Астрономы из Университета Пенсильвании с коллегами из других стран отметили, что ранее была создана карта темной материи: ее сделали с помощью новейших технологий машинного обучения. Некоторые структуры, видимые на карте, уже были известны науке, но некоторые обнаружились впервые.
Темная материя в астрономии и космологии, а также в теоретической физике — форма материи, не участвующая в электромагнитном взаимодействии и поэтому недоступная прямому наблюдению. Составляет порядка четверти массы-энергии Вселенной и проявляется только в гравитационном взаимодействии.
В своей новой работе исследователи использовали набор моделей галактик Illustris-TNG, в котором есть данные в том числе и о темной материи, на основе которых обучили ИИ. В результате получилась модель, способная прогнозировать распределение сгустков темной материи во Вселенной. Применив модель к данным из галактического каталога Cosmicflow-3, исследователи получили карту распределения темной материи.
Карта из наших моделей не идеально соответствует данным моделирования, но мы все еще можем реконструировать очень подробные структуры. Мы обнаружили, что включение движения галактик — их лучевых скоростей — в дополнение к их распределению значительно улучшило качество карты и позволило нам увидеть эти детали.
Текст исследования
В результате авторы обнаружили, что такая материя соединяет соседние галактики незримыми нитеподобными структурами — своего рода мостами из темной материи. Изучение того, как распределение темной материи соотносится с другими данными, поможет нам понять природу темной материи.
Читать далее
Новые аккумуляторы из алюминия и графена заряжаются в 60 раз быстрее