Ученый из России стал вторым на самом сложном соревновании по машинному обучению

Специалист по машинному обучению Владислав Останькович был в команде с представителями Дании и Китая. Вместе с ними он решал задачи классификации и сегментации клеточных протеинов с помощью нейронных сетей. Соревнование проходило на платформе Kaggle. Об этом сообщает пресс-служба Университета Иннополис.

Владислав Останькович получил звание kaggle master. Благодаря второму месту он вошел в топ-250 среди 160 тысяч других участников. Первое место в соревновании присудили ученому из Китая.

Несмотря на то, что Kaggle — всемирная платформа для соревнований по машинному обучению, организатором выступила команда Human Protein Atlas, которая занимается созданием онлайн-библиотеки со всеми разновидностями клеток живых организмов. Отсюда и поставленная задача — классификация клеток. В Human Protein Atlas также отмечают, что лучшие результаты будут включены в публикацию в журнале Nature Methods.

Всем участникам соревнования после постановки задачи выдали набор снимков клеток под микроскопом с грубым описанием их классов. Поэтому перед специалистами по машинному обучению встала задача сегментировать каждую клетку на снимке и присвоить ей собственный класс или несколько классов.

Конкурс длился три месяца — с февраля по май. Согласно регламенту, в командах могут участвовать группы до пяти человек. Сотрудник российского ИТ-вуза начинал решать задачу в одиночку, затем он объединился с российским участником из Дании, который работает биоинженером в компании по производству инсулина. Ближе к концу к команде добавились два китайских участника.

Подобную задачу никто раньше не решал и подобные соревнования не проводились. О сложности и интересе задачи говорят все участники от новичков до грандмастеров и самих организаторов. Я люблю участвовать в соревнованиях, где решается нестандартная задача, и всегда выбираю то, что посложнее, чтобы в первую очередь набраться нового опыта из новой области. Было очень сложно. Все время шла постоянная борьба за топ-10 — это золото. Постоянно что-то приходилось придумывать, чтобы обойти других. Часто многое не получалось, но, в итоге перепробовав множество различных подходов, мы смогли собрать рабочее решение, которое привело нас ко второму месту.

Владислав Останькович, младший научный сотрудник Университета Иннополис


Читайте также

Новые аккумуляторы из алюминия и графена заряжаются в 60 раз быстрее

Огромную моль нашли в Австралии. Ее размах крыльев — 25 см

Посмотрите на дизайн будущего iPhone 13 Pro

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос