Новый ИИ будет бороться с «забытыми заболеваниями»

Новая модель на основе ИИ будет искать лекарства от редких заболеваний. В случае успеха она поможет около 23 млн пациентов во всем мире.

Новую модель на основе искусственного интеллекта (ИИ) будут использовать для борьбы с самыми смертоносными паразитарными заболеваниями в развивающемся мире. Об этом заявила технологическая компания DeepMind. Лондонская лаборатория, принадлежащая Alphabet, будет сотрудничать с инициативой «Лекарства от забытых болезней» (Drugs for Neglected Diseases initiative) для лечения болезни Шагаса и лейшманиоза.

Исследователи объяснили, что многие заболевания связаны с ролью белков в катализе (ферменты), борьбе с болезнями (антитела), в качестве химических посланников (гормоны, такие как инсулин). А знание трехмерной структуры белка важно для разработки методов лечения, в частности рака и инфекционных заболеваний.

«Мы воодушевлены потенциалом этой технологии, которая поможет заполнить некоторые пробелы в понимании биологии и ускорить научные исследования, чтобы создать новые эффективные методы лечения заболеваний», — отметили в DeepMind. При этом компания хочет сосредоточиться на болезнях, которыми ученые занимаются меньше всего.

Болезнью Шагаса и лейшманиозом страдают до 23 млн человек во всем мире. Ученые отмечают, что адаптация существующих лекарств под них уже провалилась.

«Пациенты, страдающие забытыми болезнями, получают устаревшие методы лечения, которые иногда токсичны, имеют серьезные побочные эффекты и не подходят для использования по назначению», — отметил Бен Перри, руководитель проекта DNDi.

Он надеется, что партнерство приведет к открытию лекарств, которые можно будет легко принимать перорально. «Использование ИИ может стать переломным моментом для нас — предсказывая ранее неразрешимые белковые структуры, модель открывает новые горизонты для исследований», — отметили ученые.


Читать далее

К центру Солнечной системы летит самая большая комета за всю историю: это почти планета

Новое ПО бесплатно проектирует города без вреда для природы

Ученые научились удаленно определять признаки жизни

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Этот ядерный двигатель поможет быстрее долететь до Марса: как он работает
Космос
Запуск Falcon 9 завершился успехом: что было на борту миссии
Космос
Прототип Boom Supersonic XB-1 приблизился к звуковому барьеру
Новости
Ученые заглянули внутрь нейтронных звезд, используя квантовую физику
Космос
Квантовые симуляторы: объяснение от ученого
Мнения
Источник в СМИ назвал возможную причину сбоя рунета
Новости
Мошенники начали выдавать себя за начальников в рабочих чатах: как это работает
Новости
Холодные атомы этого металла могут создавать новые состояния материи
Наука
Древние артефакты в Украине раскрыли тайны навигации викингов
Наука
Послушайте, как звучат вспышки на Солнце: данные собрал Solar Orbiter  
Космос
Тяжелый беспилотник на водородных топливных ячейках впервые испытали в Китае
Новости
Ученые создали катализатор, который нарушает законы физики
Наука
Физики обнаружили необычные магнитные свойства в трехслойном графене
Наука
Биоинженеры создали ДНК-робота, который может менять форму искусственной клетки
Наука
«Горы» на нейтронных звездах могут вызывать рябь в пространстве-времени
Космос
На телах древних мумий из Перу нашли сложные узоры татуировок
Наука
У черной дыры прячется белый карлик, движущийся с половиной скорости света
Космос
Стартап из России разрабатывает нанопротез для восстановления поврежденных нервов
Наука
Генетики разгадали секреты выживания устойчивой к антибиотикам бактерии
Наука
Астрофизики разгадали тайну космических ускорителей частиц
Космос