Ученые вывели формулу успеха для науки и искусства

Исследователи под руководством Дашунь Вана из Северо-Западного университета США объяснили, какое творчество с большей вероятностью получит признание.

Авторы новой работы создали вычислительные методы с использованием алгоритмов глубокого обучения и сетевой науки, чтобы проанализировать, как менялся успех работ художников, режиссеров и ученых и от чего он зависел.

Всего они изучили более 800 000 произведений изобразительного искусства, собранных из музеев и галерей, которые охватывают истории карьеры 2 128 художников, 79 000 фильмов 4 337 режиссеров из базы данных Internet Movie Database (IMDb), а также публикации 20 000 ученых и индексы их цитирования из Web of Science и Google Scholar.

В результате авторы выяснили, что самые популярные работы или, как назвали это авторы, горячая полоса — это результат многих лет исследований, изучения различных стилей или тем, за которыми следует период эксплуатации, когда художник или ученый концентрируется в узкой области и выдает результат. 

Ни изучение, ни эксплуатация в отдельности не проявляются в виде горячей полосы. Нужна их последовательность. Хотя изучение связано с риском, потому что оно может ни к чему не привести, именно в этот период велика вероятность наткнуться на отличную идею.

Текст исследования

Также авторы отмечают, что если за изучением не следовала эксплуатация как закрепление найденной идеи, то вероятность возникновения горячей полосы значительно снижалась.

Ученые выяснили, что этот период производства успешных работ длится примерно пять лет.

Читать далее

Самую детальную модель Вселенной опубликовали онлайн. Ее может изучить любой желающий

Физики приблизились к обнаружению пятой силы во время создания идеальных кристаллов

Физики охладили атомы до самой низкой в мире температуры

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос
ИИ научился предсказывать успеваемость студентов по данным профиля в VK
Новости
Странная звезда Млечного Пути пульсирует каждые 44 минуты и это не объяснить
Космос
Этот OLED-экран сам издает звук: каждый пиксель работает как динамик
Новости