ИИ решил биологическую задачу, над которой ученые бились 50 лет

В DeepMind представили новый алгоритм, который умеет предсказывать структуру белка. Это поможет улучшить сельскохозяйственные культуры и разработать новые лекарства.

Команда DeepMind объявила о создании ИИ, системы глубокого обучения, которая может предсказывать структуру белков с точностью до ширины атома. «Мы впервые используем алгоритм на основе искусственного интеллекта для решения очень сложной задачи», — отметил Джон Моулт из Университета Мэриленда, возглавляющий группу, работающей над ним.

Ученые объяснили, что белок состоит из аминокислот, они складываются в сложные формы — изгибы, повороты и переплетения. Если выяснить, какую функцию выполняют белки — это станет ключом к пониманию основных механизмов жизни. Например, это могло бы помочь для разработки вакцин против COVID-19 — исследователи могли бы изучить устройства шипа вируса. То, как коронавирус цепляется за клетки человека, зависит от формы этого белка и формы белков на внешней стороне этих клеток.

AlphaFold предсказал структуру десятков белков с погрешностью всего в 1,6 ангстрема, что составляет 0,16 нанометра. Это намного превосходит все другие вычислительные методы и впервые соответствует точности методов, используемых в лаборатории, таких как криоэлектронная микроскопия, ядерный магнитный резонанс и рентгеновская кристаллография. Причем эти методы дорогие и медленные — для каждого белка могут потребоваться годы исследований и сотни тысяч долларов.

Этот прорыв может помочь исследователям в разработке новых лекарств и понимании болезней. В долгосрочной перспективе прогнозирование структуры белка также поможет в разработке синтетических белков, таких как ферменты для переваривания отходов или производства биотоплива. Исследователи также изучают способы внедрения синтетических белков, которые позволят повысить урожайность сельскохозяйственных культур и сделать растения более питательными.


Читайте также:

Миллисекунда вместо 30 трлн лет на задачу: Китай представил новый квантовый компьютер

Наш квантовый компьютер, ядерная энергетика и коллайдер: какие прорывы ждать в российской физике

По обрывкам ДНК одного из самых знаменитых индейцев нашли его живого правнука

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Чем питался мегалодон на самом деле: учёные пересмотрели рацион гигантской акулы
Наука
Серьезная угроза для Земли скрывается рядом с Венерой: ученые требуют срочной разведки
Космос
Мошенники в Telegram используют новую схему — предлагают «работу» за лайки и крадут деньги
Новости
Патологоанатом рассказал о самых странных и абсурдных причинах смерти
Наука
Эта нейросеть подскажет, почему жена злится и кричит на мужа
Новости
Доступ к крупнейшим запасам золота на Земле нашли в жерле вулкана
Наука
Роботов научили ориентироваться как люди: они запоминают ориентиры, а не карту
Новости
«Вояджеру» сыграют Штрауса: вальс в юбилей композитора отправят в космос
Космос
Нужно в 20 раз меньше кубитов: риски взлома шифрования квантовым компьютером пересмотрели
Новости
Шимпанзе стучат по дереву: это не суеверие, а способ общения
Наука
Тайна свечения грибов: Красноярские ученые объяснили биолюминесценцию
Наука
Университет Иннополис изучает российский рынок промышленных роботов
Иннополис
Ветры черных дыр могут создавать самое мощное излучение во Вселенной
Космос
Донор спермы с редким геном рака стал отцом 67 детей в восьми странах
Наука
Первый турнир по боксу среди гуманоидных роботов прошел в Китае
Новости
Частная космическая компания начала продажи суборбитальных беспилотников
Космос
Новосибирский школьник обучил нейросеть находить поражения сетчатки у младенцев
Наука
SpaceX объяснила взрыв ракеты Starship: новая попытка запуска на этой неделе
Космос
Силикон сделали проводником и заставили сиять: это считалось невозможным
Наука
Разработаны контактные линзы ночного зрения: они позволяют видеть в темноте
Наука