Роботов научили предугадывать действия рабочих, чтобы помогать им на производстве

Группа китайских ученых сообщила о разработке промышленных роботов с неинвазивным подключением к живым работникам.

Исследователи из Китая установили на работников производства датчики, которые позволяют роботизированным системам предугадывать то, что понадобится сотруднику в ближайшее время, например, инструмент или помощь во время сборочных операций на конвейерах.

По словам разработчиков, это повысит производительность рабочих и решит проблемы с демографическим кризисом в Китае и постоянным ростом стоимости труда.

Исследователи создали специальные системы датчиков, которые крепятся на голове и на группах мышц рабочих, так как только сигналов с коры головного мозга недостаточно. Тем более что по мере усталости или при выполнении монотонных операций люди перестают концентрироваться на работе и сигнал теряет в качестве.

Нервные импульсы с групп мышц более устойчивы и сохраняют информативность более продолжительное время. Вместе голова и мышцы дают информацию, которая помогает предугадывать дальнейшие действия работника, мгновенно ассистировать ему и подавать нужные инструменты или помогать как-то иначе.

Читать далее

Климат Земли последние 2,4 млрд лет был намного суровее, чем считалось

Новые фасады на солнечных батареях обогревают и охлаждают помещение

Израильские ученые научили золотых рыбок ездить по суше

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Разлив нефтепродуктов у побережья Анапы показали на снимках из космоса
Космос
Инженеры больших идей: как российская ИТ-компания создает сообщество разработчиков
Технологии
Это не комета и не астероид: необычный объект нашли в Солнечной системе
Космос
Уникальную черную дыру нашли астрономы: у нее странная ориентация
Космос
Посмотрите на зимний Марс: снег совсем не похож на земной  
Космос
ИИ научился создавать тысячи вирусов: их не видят антивирусы
Новости
Автотехнологии будущего, ставшие реальностью
Мнения
Ученые открыли уникальный материал для памяти будущего
Новости
«Черная» Луна: россияне встретят Новый год с редким астрономическим явлением
Космос
Названы сроки запуска российских спутников «Марафон» для интернета вещей
Космос
Роскачество проверит игры и приложения на манипуляции и безопасность
Новости
Власти начнут собирать данные о перемещениях россиян: как и зачем это нужно
Новости
Выяснилось, как отсутствие секса влияет на мужское здоровье
Наука
Физики придумали, как подтвердить «теорию о мироздании»
Космос
Астрономы нашли новый тип космических взрывов — миллиновые  
Космос
Разработана лампа накаливания, которая светит «закрученным» светом
Наука
Разработчики ChatGPT планируют создать гуманоидных роботов
Новости
Названы фундаментальные границы жизни: какой она будет на Земле и в других мирах
Наука
Зонд НАСА пролетел рекордно близко от Солнца: неизвестно, выжил ли он
Космос
ИИ научили находить пробелы в математических знаниях учеников
Новости