Матрица уже рядом: создана система обнаружения аномалий в ПО с помощью электромагнитных волн

Простая система сканирования радиоволн, построенная на основе Raspberry Pi, предсказала наличие вредоносного ПО с точностью до 99,8%.

Группа исследователей из Французского научно-исследовательского института компьютерных наук и случайных систем создала систему защиты от вредоносных программ, основанную на Raspberry Pi, которая сканирует устройства на наличие электромагнитных волн. Как сообщает Tom’s Hardware, устройство безопасности использует осциллограф (Picoscope 6407) и зонд H-Field, подключенный к Raspberry Pi 2B, для выявления аномалий в определенных электромагнитных волнах, излучаемых атакуемыми компьютерами. чтобы «получить точные сведения о типе  вредоносного ПО».

Затем система обнаружения полагается на сверточные нейронные сети (CNN), чтобы определить, указывают ли собранные данные на наличие угрозы. Исследователи утверждают, что с помощью этой технологии они смогли зарегистрировать 100 000 трасс измерений с устройств IoT, зараженных подлинными образцами вредоносных программ, и предсказали три общих и один безопасный класс вредоносных программ с точностью до 99,82%.

Лучше всего то, что не требуется никакого программного обеспечения, и сканируемым устройством не нужно каким-либо образом манипулировать. Таким образом, злоумышленники не добьются успеха в своих попытках скрыть вредоносный код от программного обеспечения для обнаружения вредоносных программ, используя методы запутывания.

«Наш метод не требует каких-либо изменений на целевом устройстве. Таким образом, его можно развернуть независимо от доступных ресурсов без каких-либо накладных расходов. Более того, наш подход имеет то преимущество, что авторы вредоносного ПО вряд ли смогут его обнаружить и обойти», — пишут исследователи в статье .

Эта система была создана для исследовательских целей, а не для выпуска коммерческого продукта, хотя она может вдохновить службы безопасности на поиск новых способов использования электромагнитных волн для обнаружения вредоносных программ. В настоящее время исследование находится на ранней стадии, и нейронную сеть необходимо будет дополнительно обучить, прежде чем она сможет найти какое-либо практическое применение.

И хотя это может показаться многообещающим как недорогой метод обнаружения вредоносных программ с учетом использования Raspberry Pi, аналогичное оборудование для сканирования электромагнитных волн стоит несколько тысяч долларов. 


Читать далее:

Археологи обнаружили давно затерянный храм Геракла 9 века до нашей эры

Посмотрите на селфи, которое сделал китайский орбитальный зонд с Марсом

Появились безвоздушные шины: они выглядят как клеточные структуры животных

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Астрономы сфотографировали «детство Вселенной» до появления галактик
Космос
Прощальные кадры: лунный модуль сфотографировал закат на Луне
Наука
Гены загадочных предков людей повлияли на работу мозга, показало исследование
Наука
В Петербурге открыли лабораторию для создания компьютеров, которые имитируют работу мозга
Наука
Телескоп «Евклид» показал 26 млн галактик: опубликованы первые результаты миссии
Космос
Крошечных морских животных увеличили в пять раз, чтобы рассмотреть их клетки
Наука
В Сеченовском Университете появится «умная» операционная 
Новости
Операторы связи начали заменять китайское оборудование на российское
Новости
В России хотят обязать использование отечественных процессоров для ИИ
Новости
Посмотрите на первого робота-гуманоида Nvidia в действии
Новости
Образцы с обратной стороны Луны показали, какой она была в прошлом
Космос
Морские интернет-кабели научились «прослушивать» на предмет саботажа
Новости
Нового рекорда на термоядерном синтезе добились в России
Наука
Российские ученые разработали материалы для памяти будущего  
Наука
Выяснилось, какие мутации ДНК ускоряют старение  
Наука
«Суперджет» с российскими двигателями ПД-8 впервые поднялся в воздух
Новости
Светочувствительные нановолокна ускорили рост нейронов  
Наука
ChatGPT может «заболеть» тревожностью и депрессией, но есть способ его «успокоить»  
Новости
Москва сократила выбросы углерода на 190 000 тонн благодаря электробусам  
Новости
Игуаны совершили рекордное путешествие миллионы лет назад: они проплыли по океану 8 000 км
Наука