Приложение для умных часов за несколько минут определяет, заражен ли человек COVID-19

Новое приложение, разработанное с использованием исследований Принстонского университета, может в течение нескольких минут предсказать, заражен ли кто-то COVID-19 на основе данных с умных часов.

Новое поколение диагностических инструментов основано на исследованиях, которые провел Нирадж Джа, профессор электротехники и вычислительной техники Принстонского университета. Его команда разрабатывает технологию искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения COVID-19, а также диагностики и мониторинга хронических заболеваний, включая депрессию, биполярное расстройство, шизофрению, диабет и серповидно-клеточную анемию.

Программное обеспечение объединяет показания датчиков смарт-часов — они записывают частоту сердечных сокращений, температуру кожи, гальваническую реакцию кожи, уровень артериального давления и насыщения кислородом. Также пользователя просят заполнить анкету о симптомах COVID-19.

Гипотеза заключалась в том, что болезнь обладает уникальными физиологическими сигналами, которые исходят от нашего тела. Эта гипотеза, похоже, была верна, по крайней мере, для тех немногих заболеваний, которые мы рассматривали. Поэтому моя идея состояла в том, чтобы посмотреть, сможем ли мы диагностировать COVID-19 таким образом. 

Нирадж Джа, профессор электротехники и вычислительной техники Принстонского университета

Исследователи собрали данные от 87 человек, 30 из которых показали отрицательный результат на COVID-19 с помощью ПЦР. У еще 30 был положительный результат и симптомы, а 27 дали положительный результат, но болели бессимптомно.

Авторы записали у добровольцев 60 минут показаний с датчиков умных часов о частоте сердечных сокращений, температуре кожи и гальванической реакции кожи — это показатель активности потовых желез. Также отдельно врачи измерили артериальное давление и уровень насыщения кислородом. После этого добровольцам дали анкету, в которой надо указать, была ли у участника одышка, кашель, лихорадка или другие характерные симптомы. 

В результате команда натренировала модель, точность которой составила 98,1% для COVID-19. Далее исследователи подтвердили эффективность метода в ходе более масштабного полевого испытания во Франции, Соединенных Штатах и Алжире.

Читать далее:

Самое большое генеалогическое древо человечества показало историю нашего вида

Ученые поняли, почему тектонические плиты поднимаются и растут по мере таяния ледников

Великую пирамиду Хеопса изучат с помощью космических лучей

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Создано музыкальное приложение для реабилитации после инсульта
Наука
«Эффект аккордеона» превращает жесткий графен в эластичный материал
Наука
ИИ восстановил имя автора свитка, который пережил последний день Помпеи
Наука
Частный лунный модуль вышел на орбиту спутника после двух месяцев полета
Космос
Предок тираннозавра «иммигрировал» в Америку из Азии, считают ученые
Наука
Обновленный Gemini 2.5 Pro от Google возглавил рейтинг ИИ для разработчиков
Новости
Ученые решили проблему, которая мешала запуску термоядерных реакторов почти 70 лет
Наука
Китайское «супероружие» для подводных диверсий оказалось не таким, как считалось
Новости
Отключение мобильного интернета в Москве: какие последствия для бизнеса
Новости
Киберполиция назвала новые схемы мошенников: как они воруют аккаунты на «Госуслугах»
Новости
Хокинг предсказал гибель Земли: оказалось, НАСА сочло угрозу реальной
Наука
Создатель Ethereum признал свои ошибки и решил изменить криптовалюту
Новости
«Ред ОС 8» заработала на Arm-платформах — теперь и на «Байкале»
Новости
Компания Цукерберга использовала уязвимость подростков для рекламы
Новости
Старая модель не работает: ученые ищут новые объяснения устройства Вселенной
Космос
Пыльцевая буря накрыла центр России: что это и как защититься аллергикам
Наука
3400-летние артефакты загадочного племени нашли на вершине потухшего вулкана в Венгрии
Наука
На 3D-принтере напечатали электрод, который работает эффективнее ЭЭГ
Наука
Древесная стружка и ветки: открыт необычный способ мумификации с удивительной эффективностью
Наука
Физики MIT наблюдали квантовые взаимодействия между атомами
Наука