Приложение для умных часов за несколько минут определяет, заражен ли человек COVID-19

Новое приложение, разработанное с использованием исследований Принстонского университета, может в течение нескольких минут предсказать, заражен ли кто-то COVID-19 на основе данных с умных часов.

Новое поколение диагностических инструментов основано на исследованиях, которые провел Нирадж Джа, профессор электротехники и вычислительной техники Принстонского университета. Его команда разрабатывает технологию искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения COVID-19, а также диагностики и мониторинга хронических заболеваний, включая депрессию, биполярное расстройство, шизофрению, диабет и серповидно-клеточную анемию.

Программное обеспечение объединяет показания датчиков смарт-часов — они записывают частоту сердечных сокращений, температуру кожи, гальваническую реакцию кожи, уровень артериального давления и насыщения кислородом. Также пользователя просят заполнить анкету о симптомах COVID-19.

Гипотеза заключалась в том, что болезнь обладает уникальными физиологическими сигналами, которые исходят от нашего тела. Эта гипотеза, похоже, была верна, по крайней мере, для тех немногих заболеваний, которые мы рассматривали. Поэтому моя идея состояла в том, чтобы посмотреть, сможем ли мы диагностировать COVID-19 таким образом. 

Нирадж Джа, профессор электротехники и вычислительной техники Принстонского университета

Исследователи собрали данные от 87 человек, 30 из которых показали отрицательный результат на COVID-19 с помощью ПЦР. У еще 30 был положительный результат и симптомы, а 27 дали положительный результат, но болели бессимптомно.

Авторы записали у добровольцев 60 минут показаний с датчиков умных часов о частоте сердечных сокращений, температуре кожи и гальванической реакции кожи — это показатель активности потовых желез. Также отдельно врачи измерили артериальное давление и уровень насыщения кислородом. После этого добровольцам дали анкету, в которой надо указать, была ли у участника одышка, кашель, лихорадка или другие характерные симптомы. 

В результате команда натренировала модель, точность которой составила 98,1% для COVID-19. Далее исследователи подтвердили эффективность метода в ходе более масштабного полевого испытания во Франции, Соединенных Штатах и Алжире.

Читать далее:

Самое большое генеалогическое древо человечества показало историю нашего вида

Ученые поняли, почему тектонические плиты поднимаются и растут по мере таяния ледников

Великую пирамиду Хеопса изучат с помощью космических лучей

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найдены останки римского легионера, которого сурово наказали за предательство
Наука
Новая смелая гипотеза переписывает историю Вселенной
Космос
Эйнштейн был прав: его открытие поможет раскрыть тайну нейтронных звезд
Космос
Гель для защиты от радиации разработали в Европе
Космос
Шаг к созданию мантии-невидимки: ученые добились отрицательного преломления света 
Наука
Telegram выкатил крупное обновление по работе с видео
Новости
Вошел как влитой: в России создали легко интегрируемый аналог Microsoft AD
Технологии
Китайский робопес впервые участвовал в пожарно-спасательной операции
Новости
Таинственные космические огни оказались странными остатками взорвавшихся звезд
Космос
Британский стартап показал робота, который манипулирует руками быстрее человека
Новости
Четвертому пациенту пересадили модифицированную почку свиньи
Наука
Посмотрите на цветные облака, которые плывут в небе над марсоходом «Кьюриосити»
Космос
Инженеры MIT напечатали дешевый двигатель для маленьких спутников
Новости
Началась разработка космического двигателя на воде: что о нем известно
Космос
Через Млечный Путь несется пара объектов на гиперскорости: что о них известно
Космос
Названы опасные побочные эффекты использования ИИ для мозга
Наука
НАСА рискуют провалить главную лунную программу и не только
Кейсы
Прибор для анализа крови без уколов привлек 35 млн рублей от стартап-студии
Наука
«Джеймс Уэбб» рассмотрит астероид, который может угрожать Земле
Космос
Телескоп «Евклид» наблюдал редкое кольцо Эйнштейна в соседней галактике
Космос