Технология масштабирования изображения AMD будет работать на видеокартах всех производителей

Второе поколение открытой технологии AMD FidelityFX Super Resolution будет работать на видеокартах всех производителей. Об этом сообщил в своем твиттере разработчик программного обеспечения для захвата и анализа CapFrameX.

AMD FidelityFX Super Resolution 2.0 предложит своим пользователям улучшенные временные характеристики и оптимизированное сглаживание. Однако точные параметры технологии будут объявлены в ближайшее время.

Разработчик из CapFrameX уже ознакомился с результатами работы FSR 2.0, он утверждает, что технология показывает впечатляющую производительность и качество изображения, кроме того, все это до сих пор обходится без поддержки ИИ.

«FSR 2.0 появится в ближайшее время. Сегодня видел первые кадры. Очень впечатляюще ?

▶️ Временной апскейлинг + оптимизированное сглаживание

▶️ Не нужен ИИ

▶️ Работает на графических процессорах всех производителей

▶️ Впечатляющая производительность и качество изображения

AMD даже утверждает, что эта технология может быть лучше родной».

FidelityFX Super Resolution — это технология временного масштабирования изображения, разработанная компанией AMD. Она позволяет в режиме реального времени повышать разрешение изображения с более низким разрешением до более высокого разрешения для отображения на более качественных экранах в видеоиграх.

Раньше сообщалось, что AMD может представить FSR 2.0 в рамках анонса серии Radeon RX 7000 на базе RDNA 3. В рамках конференции разработчиков игр 2022 года, запланированной на 21–25 марта, AMD проведет сессию под названием «Улучшение изображения следующего поколения для игр».


Читать далее:

Самое большое генеалогическое древо человечества показало историю нашего вида

Физики воссоздали способности Т-1000 из «Терминатора-2» в лаборатории

Ученые, возможно, нашли недостающее звено между одноклеточными и клетками человека

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос