Разработки московских радиологов по ИИ вошли в основу федеральных стандартов
Артур Киреев
•
3 мая, 16:47
Обновленные национальные стандарты по использованию ИИ в клинической медицине были приняты Росстандартом. В них вошли рекомендации и разработки от московских специалистов. Ожидается, что это позволит ускорить внедрение технологий искусственного интеллекта для помощи в постановке диагнозов во всех регионах России.
В единые национальные стандарты вошли результаты работы столичных радиологов, применявших компьютерное зрение в лучевой диагностике.
«Москва накопила большой опыт в сфере искусственного интеллекта для помощи врачам в их ежедневной работе. Столичные разработки легли в основу национальных стандартов по использованию передовых технологий в медицине. Единые стандарты помогут ускорить внедрение цифровых помощников по всей России. Это позволит ИТ-компаниям уже на этапе разработки лучше понимать требования к алгоритмам машинного обучения и программному обеспечению, а заказчикам — как государственным, так и частным — формировать точное техническое задание. Как результат, все регионы нашей страны смогут улучшить качество диагностики заболеваний. На федеральном уровне уже приняты четыре стандарта, еще семь сейчас в разработке».
Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития
Стандарты созданы на основе опыта Московского эксперимента по использованию компьютерного зрения в лучевой диагностике, инициированного Правительством Москвы.
ИИ-сервисы в Москве интегрированы в радиологический информационный сервис Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС), который объединяет все московские отделения лучевой диагностики. Врачи-рентгенологи могут применять данные единой системы, если их клиника подключена к ней.
Согласно описанию технологии, алгоритмы искусственного интеллекта уже способны выявить на КТ-снимках рак легкого, COVID-19, остеопороз позвоночника, аневризму грудного отдела аорты, признаки ишемической болезни сердца, а также на рентгенографии и флюорографии — патологии легких, на маммографии — рак молочной железы.
Начиная с 2020 года нейросети помогли врачам провести анализ почти 5 млн снимков. Кроме того, ИИ-алгоритмы повысили качество и скорость диагностики заболеваний, врачам стало легче определять тех пациентов, которым требуется срочная медицинская помощь, как следствие, время ожидания заключения тоже сократилось. Важно отметить, что инновационные методы для анализа медицинских снимков не заменяют врача, цифровые помощники работают лишь по принципу рекомендаций и защиты от человеческого фактора.
Отметим, что единые национальные стандарты устанавливают основные понятия и нормы, которые необходимы для внедрения технологий искусственного интеллекта в медицинские учреждения во всех регионах России. Документы размещены на сайте Росстандарта и доступны как разработчикам сервисов, так и заказчикам таких технологий, в том числе государственных, из всех регионов России.
