Новое исследование ученых из Колледжа здравоохранения и социальных служб поможет определить, какие симптомы с большей вероятностью указывают на COVID-19. Особенно это актуально в сезон гриппа. Это первое исследование, в котором учитывается сезонность заболеваний.
Фаррух Алеми, автор исследования, вместе с коллегами создал нейросеть, которая предсказывает, с какой вероятностью у пациента COVID-19, грипп или другое респираторное заболевание. Алгоритм делает вывод на основе симптомов у пациентов разного возраста и пола. Исследование также показало, что определенный набор симптомов важнее, чем отдельные факторы. Новый инструмент поможет врачам распределять пациентов еще на этапе поступления в больницу.
Алгоритм создали с помощью анализа симптомов, о которых сообщили 774 пациента с COVID-19 в Китае и 273 пациента в США. Также нейросеть обучили на 2 885 случаях гриппа и 884 случаях гриппоподобных заболеваний у пациентов из США.
По словам авторов, следующий шаг — создать веб-калькулятор с ИИ, который будет работать в любых условиях. Это поможет врачам ставить диагноз еще до визита.
Читать далее
Спустя десять лет работы ученые усомнились в стандартной модели физики
Внутри Земли есть еще «планета»: как она спасла зарождающуюся жизнь
Ученые поняли, что происходит в мозге собаки, когда разговаривает человек