Исследователи из Великобритании и Африки разработали быстрый и недорогой способ определения возраста малярийных комаров с помощью спектроскопии в среднем инфракрасном диапазоне. Это важно для борьбы с малярией, болезни, где только старые комары могут являться переносчиком. Ученые отмечают, что их подход может помочь и в борьбе с другими заболеваниями, переносимыми комарами и насекомыми.
Они улучшили использование инфракрасной спектроскопии для определения возраста комаров. Этот метод позволяет получить информацию о химическом составе защитного экзоскелета насекомого, который меняется в зависимости от вида и возраста. Добавив к этому алгоритмы на основе ИИ, они смогли определить вид и возраст трех комаров, переносящих малярию. О результатах они сообщили в журнале Nature Communications.
Исследователи использовали данные более чем 40 тыс. самок комаров разного возраста трех видов. Насекомые принадлежали к разным генетическим группам и выращивались как в различных лабораториях, так и в полудиких условиях в Восточной и Западной Африке.
Модель искусственного интеллекта (ИИ) была обучена на основе данных спектроскопии в среднем инфракрасном диапазоне, полученных от генетически различающихся комаров, выращенных в лаборатории. Затем команда переобучила ее, используя дополнительную выборку комаров из полудиких популяций. Полученная модель смогла предсказать возраст и вид комаров, выращенных в полудиких условиях, по их среднеинфракрасным сигнатурам с точностью более 95%.
Для дальнейшей проверки эффективности этого подхода, исследователи собрали диких комаров в Буркина-Фасо и Танзании. Затем они оценили возраст некоторых из них и использовали их для повторного обучения модели ИИ, которая ранее была обучена на выращенных в лаборатории популяциях комаров.
В будущем этим методом можно сканировать даже летающих комаров. Ученые отмечают, что это проще сделать с помощью спектроскопии в ближней инфракрасной области, а не в средней. Сейчас они работают над таким типом устройств.
Читать далее:
Спустя десять лет работы ученые усомнились в стандартной модели физики
В MIT создали неподвижный тепловой двигатель, который превзошел КПД турбин
Стартап создал крошечных роботов, которые работают в человеческом мозге