Авторы новой работы выяснили, что рекомендательные алгоритмы, которые помогают потребителям решать, что смотреть или покупать, могут помочь спутникам лучше изучать Землю.
Оптические спутники перестают фиксировать Землю, когда она покрыта облаками. Поэтому исследователи долгое время полагались на неточные инструменты для изучения слепых зон, особенно вдоль береговых линий. Авторы новой работы адаптировали алгоритм рекомендаций, который использует Netflix, чтобы создать систему, которая более точно и быстро прогнозирует облачные ландшафты в прибрежных районах, чем обычные инструменты для заполнения данных.
Авторы отмечают, что способ, которым рекомендательные системы обрабатывают данные, мало чем отличается от процесса прогнозирования прибрежных ландшафтов, скрытых облаками.
Чтобы проверить свою гипотезу, авторы построили модель заполнения облаков. Алгоритм, называемый Funk-SVD, изначально отображал отзывы потребителей на матрице. Затем эти данные используются для прогнозирования потенциально интересного пользователю контента.
Аналогичный процесс использовали для заполнения облаков: каждая координата на карте представлена пикселем на фотографии, и этот пиксель может быть либо водой, либо сушей, а облака представляют собой незарегистрированные данные. Адаптация Вана Funk-SVD позволяет строить догадки о том, что находится под облаками, основываясь на других данных.
Читать далее
Американский спутник «разглядел» с Земли необычное послание
Опубликовано видео с ракеты, которую запустили из экспериментального ускорителяГигантскую воронку нашли в Китае. Там могут скрываться неизвестные науке виды