У чипа появилась кратковременная и долговременная память: это ускоряет работу в 16 раз

Впервые ученые показали, что большая нейронная сеть может обрабатывать последовательности, например, предложения, потребляя при этом в 4–16 раз меньше энергии.

Новое исследование основано на нейроморфном чипе Loihi от Intel Labs, который использует данные нейробиологии для создания устройств, функционирующих как наш мозг. 

Разные устройства могут автономно распознавать объекты и искать взаимосвязи между ними. Но потребление энергии является серьезным препятствием на пути к развитию таких методов. Разработчики считают, что ситуацию могут исправить нейроморфные технологии, которые используют для вычислений логику работы человеческого мозга. Для обработки информации 100 млрд нейронов потребляют всего около 20 Ватт, сколько же надо средней энергосберегающей лампочке. 

В ходе исследования группа сосредоточилась на алгоритмах, которые работают с временными процессами. Например, система должна была отвечать на вопросы о ранее рассказанной истории и улавливать отношения между объектами или людьми из контекста. Протестированное оборудование состояло из 32 чипов Loihi.

Авторы отмечают, что новая система в 4–16 раз более энергоэффективна, чем другие модели искусственного интеллекта на обычном оборудовании.

В своей нейроморфной сети группа использовала механизм памяти мозга. Ранее экспериментальные исследования показали, что человеческий мозг может хранить информацию в течение короткого периода времени даже без нейронной активности, для этого он использует внутренние переменные нейроны.

Чтобы повторить этот принцип, исследователи использовали два типа сетей глубокого обучения. Нейронные сети с обратной связью отвечают за кратковременную память. Дальше рекуррентные модули отфильтровывают релевантную информацию из входного сигнала и сохраняют ее. Затем сеть прямой связи определяет, какие из найденных взаимосвязей очень важны для решения поставленной задачи. Бессмысленные данные отсеиваются, а нейроны срабатывают только в тех модулях, где была найдена соответствующая информация. Этот процесс в конечном итоге приводит к экономии энергии.

Читать далее

Гравитации и темной материи не существует: главное о новой работе физиков

Во Вселенной происходит что-то странное: как объяснить нестыковки в постоянной Хаббла

Осьминоги мучают и поедают себя после спаривания. Ученые наконец-то поняли почему

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Тайны древней звезды по соседству изучили, «подслушав ее песню»
Космос
Baidu делает ИИ для перевода звуков животных в человеческую речь
Наука
Оказалось, ИИ врет чаще при одном условии: как этого избежать
Новости
Суперкомпьютер Маска сжирает электричество как 300 000 домов: люди протестуют
Новости
Посмотрите, как робот стремительно отбивает подачи в настольном теннисе
Новости
Физики исполнили мечту алхимиков: свинец в коллайдере превратили в золото
Наука
Создано музыкальное приложение для реабилитации после инсульта
Наука
«Эффект аккордеона» превращает жесткий графен в эластичный материал
Наука
ИИ восстановил имя автора свитка, который пережил последний день Помпеи
Наука
Частный лунный модуль вышел на орбиту спутника после двух месяцев полета
Космос
Предок тираннозавра «иммигрировал» в Америку из Азии, считают ученые
Наука
Обновленный Gemini 2.5 Pro от Google возглавил рейтинг ИИ для разработчиков
Новости
Ученые решили проблему, которая мешала запуску термоядерных реакторов почти 70 лет
Наука
Китайское «супероружие» для подводных диверсий оказалось не таким, как считалось
Новости
Отключение мобильного интернета в Москве: какие последствия для бизнеса
Новости
Киберполиция назвала новые схемы мошенников: как они воруют аккаунты на «Госуслугах»
Новости
Хокинг предсказал гибель Земли: оказалось, НАСА сочло угрозу реальной
Наука
Создатель Ethereum признал свои ошибки и решил изменить криптовалюту
Новости
«Ред ОС 8» заработала на Arm-платформах — теперь и на «Байкале»
Новости
Компания Цукерберга использовала уязвимость подростков для рекламы
Новости