У чипа появилась кратковременная и долговременная память: это ускоряет работу в 16 раз

Впервые ученые показали, что большая нейронная сеть может обрабатывать последовательности, например, предложения, потребляя при этом в 4–16 раз меньше энергии.

Новое исследование основано на нейроморфном чипе Loihi от Intel Labs, который использует данные нейробиологии для создания устройств, функционирующих как наш мозг. 

Разные устройства могут автономно распознавать объекты и искать взаимосвязи между ними. Но потребление энергии является серьезным препятствием на пути к развитию таких методов. Разработчики считают, что ситуацию могут исправить нейроморфные технологии, которые используют для вычислений логику работы человеческого мозга. Для обработки информации 100 млрд нейронов потребляют всего около 20 Ватт, сколько же надо средней энергосберегающей лампочке. 

В ходе исследования группа сосредоточилась на алгоритмах, которые работают с временными процессами. Например, система должна была отвечать на вопросы о ранее рассказанной истории и улавливать отношения между объектами или людьми из контекста. Протестированное оборудование состояло из 32 чипов Loihi.

Авторы отмечают, что новая система в 4–16 раз более энергоэффективна, чем другие модели искусственного интеллекта на обычном оборудовании.

В своей нейроморфной сети группа использовала механизм памяти мозга. Ранее экспериментальные исследования показали, что человеческий мозг может хранить информацию в течение короткого периода времени даже без нейронной активности, для этого он использует внутренние переменные нейроны.

Чтобы повторить этот принцип, исследователи использовали два типа сетей глубокого обучения. Нейронные сети с обратной связью отвечают за кратковременную память. Дальше рекуррентные модули отфильтровывают релевантную информацию из входного сигнала и сохраняют ее. Затем сеть прямой связи определяет, какие из найденных взаимосвязей очень важны для решения поставленной задачи. Бессмысленные данные отсеиваются, а нейроны срабатывают только в тех модулях, где была найдена соответствующая информация. Этот процесс в конечном итоге приводит к экономии энергии.

Читать далее

Гравитации и темной материи не существует: главное о новой работе физиков

Во Вселенной происходит что-то странное: как объяснить нестыковки в постоянной Хаббла

Осьминоги мучают и поедают себя после спаривания. Ученые наконец-то поняли почему

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос
ИИ научился предсказывать успеваемость студентов по данным профиля в VK
Новости
Странная звезда Млечного Пути пульсирует каждые 44 минуты и это не объяснить
Космос
Этот OLED-экран сам издает звук: каждый пиксель работает как динамик
Новости