Исследователи из Технологического университета Граца и Intel показали, что у нейроморфного вычислительного оборудования есть огромный потенциал для запуска сложных глубоких нейронных сетей DNN.
По их словам, нейроморфное вычислительное оборудование может запускать глубокие нейронные сети в 4–16 раз эффективнее, чем обычное.
Во время эксперимента команда оценила энергоэффективность большой нейронной сети, которая работала на нейроморфном вычислительном чипе от Intel. Этот DNN специально разработали для обработки большого количества числовых и буквенных последовательностей.
Исследователи измерили, как менялось энергопотребление нейроморфного чипа Intel и стандартного компьютерного чипа при работе с одним и тем же DNN, а затем сравнили их характеристики. Исследователи обнаружили, что если модели нейронов в компьютере будут напоминать нейроны в мозге, то это помогает повысить энергоэффективность.
В своих следующих исследованиях авторы хотят дать возможность нейроморфному оборудованию развивать личную память, основанную на его прошлом опыте. Точно так же, как это делает человек, используя индивидуальный опыт для принятия решений.
Читать далее
Японцы сбросили гигантскую турбину в океан, чтобы получать бесконечную энергию от течения
Астрономы из Японии нашли в галактике неизвестную структуру
Исследователи сняли на видео «скрытую» экосистему антарктической реки