Группа ученых из Института физических наук Хэфэй Китайской академии наук (CAS) недавно предложила интерпретируемую радиомную модель для прогнозирования ответа на лучевую терапию у пациентов с метастазами в головной мозг. Результаты исследования опубликованы в журнале European Radiology.
Радиометрия полезна для получения рентгенологических характеристик. Для этого ученые используют медицинские изображения. Данные помогают принимать важные решения о ходе лечения. Например, они предоставляют ученым биологическую информацию об опухолях, которую нельзя получить напрямую с помощью традиционной интерпретации изображений. Используя машинное обучение, ученые могут получить сведения о гетерогенности опухоли. Проблема в том, что сейчас не существует модели для точного прогнозирования эффективности лучевой терапии у пациентов с метастазами в головной мозг в клинической практике.
Чтобы решить проблему, китайские ученые использовали методы радиомики и инструмент визуализации SHAP и создали интерпретируемую радиомную модель.
В работе они использовали изображения МРТ пациентов с метастазами в головной мозг до лучевой терапии. Затем — методы машинного обучения для моделирования излучения. Наконец, они интерпретировали модель, используя SHAP на основе теории игр, что могло бы помочь разработать точную лучевую терапию для пациентов с метастазами. Эксперимент показал, что модель отличается хорошей производительностью и точностью.
Читать далее
Квантовый симулятор показал разделение электрона на части в одномерном пространстве
Физики создали атомный лазер, который может работать вечно
Недалеко от Земли нашли две планеты, которые очень похожи на нашу