Авторы изучили механику человеческого мозга и его способность различать разные части изображения. На основе этой информации они создали новую систему, которая копирует особенности человеческого зрения.
Новую систему можно использовать в разных областях: в робототехнике, мультимедийной связи, видеонаблюдении, при автоматизированном редактировании изображений и даже при поиске опухолей на медицинских изображениях.
Исследовательская группа по мультимедийным вычислениям в Университете Кардиффа в настоящее время планирует протестировать систему, чтобы помочь рентгенологам находить повреждения на медицинских изображениях. Цель — повысить скорость, точность и чувствительность медицинской диагностики.
В своем исследовании команда использовала компьютерный алгоритм глубокого обучения, который называется сверточная нейронная сеть. Они имитирует работу нейронов в человеческом мозге, в частности для зрительной коры.
Этот тип алгоритма идеально подходит для обработки изображений. Он может присваивать разную степень важности различным объектам или аспектам внутри самого изображения.
Команда использовала огромную базу данных снимков, где все фото уже изучили люди и пометили самые интересные области.
По словам команды, следующий шаг — работа с радиологами. Они хотят понять, как их ИИ может помочь врачам искать важные области в медицинских изображениях.
Читать далее:
Астрономы посчитали, когда планеты изменят орбиты и наступит хаос
Космический зонд пролетел в 200 км от Меркурия. Посмотрите, что он увидел
Уникальный космоплан будет доставлять грузы на МКС. Он не похож на остальные