Предсказуемая Арктика: как беспилотники и нейросети изучают самое холодное место на Земле

Изучение и освоение Арктики, развитие Северного морского пути — один из приоритетов России. Например, исследователи хотят повысить грузопоток на Северном морском пути до 80 млн тонн в год к 2024 году. Для этого нужно наладить судоходство, модернизировать ледоколы, развивать связь и портовую инфраструктуру. Часть задач передают дронам и нейросетям — они будут прогнозировать маршрут и определять место опасных айсбергов.

Как Арктику изучают с помощью беспилотников

Ледовая разведка — важный элемент навигации в замерзающих акваториях. Она помогает узнать типы льдов, оценить их толщину и прочность, возможность прохода судов разных ледовых классов по маршруту судов, построить прогноз развития ледовой обстановки. Но самое важное — нужно находить айсберги, стамухи, крупные торосы, которые могут препятствовать движению и в отдельных случаях представляют угрозу для живучести судна.

«Традиционно ледовая разведка происходила путем визуального наблюдения, но сейчас основным источником информации о ледовой обстановке в Арктике являются данные спутниковых наблюдений, в первую очередь в радиолокационном диапазоне, — рассказывают в Центре НТИ на базе МФТИ. — Однако возможности существующей российской спутниковой группировки ограничены, а доступ к данным зарубежных аппаратов по понятным причинам может быть прекращен в любой момент».

Разведка — важный элемент навигации в замерзающих акваториях

Дирекция Северного морского пути госкорпорации «Росатом», например, решила развивать тактическую ледовую разведку, осуществляемой на так называемом коротком плече — на дистанции 100–150 км при помощи БПЛА. Ученые взяли на себя обязательства по созданию таких комплексов — речь о применении специализированных беспилотников с гибридной силовой установкой, которые сочетают возможности квадрокоптера и беспилотника самолетного типа.

«Такой аппарат может держаться в воздухе больше четырех часов, брать на борт полезную нагрузку до 15 кг, обрабатывать данные радиолокационного зондирования в режиме реального времени и передавать результаты на борт ледокола», — объяснили авторы проекта.

В комплекс входят беспилотник с установленной на борту радиолокационной аппаратурой, а также программное обеспечение синтеза и обработки радиолокационных изображений, программно-аппаратные средства для распознавания и прогноза ледовой обстановки и поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта. Аппарат оснащен системой связи и специальным пунктом управления. Летательный аппарат базируется на палубе ледокола (или судна ледового класса) и может взлетать оттуда, но может стартовать и с берега.

Как ИИ может исправлять изображения и рассчитывать оптимальный маршрут судна

По итогам разведки получаются очень детальные радиолокационные изображения подстилающей поверхности в режиме реального времени. Программа ученых умеет «подправлять» искажения, которые возникают во время полета БПЛА, например, от ветра. Радиочувствительные приборы получают искаженную информацию, но программа за счет алгоритмов исправляет ее и синтезирует качественное радиолокационное изображение.

Но основная нагрузка по интерпретации информации ложится на искусственный интеллект, утверждают авторы. В Центре компетенций НТИ разработали нейронные сети, которые анализируют данные радиолокаторов, выделяют опасные ледяные образования, определяют возраст, их сплоченность и другие характеристики, которые влияют на оптимальный маршрут судна. В качестве исходных данных можно использовать не только данные БПЛА, но и доступную спутниковую информацию.

По итогам разведки получаются очень детальные радиолокационные изображения

Данные интерпретируются в связке с гидродинамической моделью, описывающей морские течения и эволюцию ледяных образований в процессе дрейфа так, чтобы можно было установить не только характеристики, но и происхождение наблюдаемых объектов. 

На окончательном этапе работы модель выдает прогноз развития ледовой обстановки на ближайшие часы и рекомендации капитану судна по оптимальным маршрутам. Но финальное решение, безусловно, всегда остается за человеком.

«По сравнению с традиционными методами ледовой разведки такой подход дает оперативность, высокую точность и детализацию оценки ледовой обстановки, что дает капитану возможность принимать решения в критических ситуациях, — уверен Александр Родин, директор научно-технического центра мониторинга окружающей среды и экологии МФТИ. — Элементы комплекса были неоднократно испытаны в арктических условиях, сейчас идет работа по приданию комплексу окончательного облика и отработке в реальных условиях эксплуатации».

Комплекс начнут тестировать в 2023 году, а использовать штатно — в конце 2024 года. К этому сроку разработчики поставят комплексы ледовой разведки берегового и палубного базирования. Прямых аналогов у проекта нет, а экспериментальные решения есть в США, Норвегии и Канаде.


Читать далее:

Ученые сняли на видео странное существо с щупальцами, которое приняли за цветок

На Луне нашли место, где всегда сохраняется комфортная для человека температура

Появился ИИ, который наблюдает за процессами и предлагает новые законы физики

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Физики впервые измерили полное квантовое состояние фотоэлектронов
Новости
Редких хищников впервые засняли на камеру: это вышло случайно
Новости
Загадочный радиоактивный всплеск в Тихом океане: ученые ищут объяснение
Космос
Посмотрите на первые снимки модуля Blue Ghost с окололунной орбиты
Космос
Инженеры «заставили» синтетических червей ползти в электрическом поле
Наука
Человечество может остаться без шоколада: в чем причина
Новости
Ученые хотят взорвать 1600 термоядерных бомб для борьбы с потеплением: как это сработает
Наука
Arm создаст собственный чип и начнет конкурировать с Nvidia
Новости
Призрачная частица с рекордной энергией прилетела на Землю из космоса
Космос
Останки «вампира» нашли рядом с цитаделью тамплиеров: его обезглавили после смерти
Наука
«Самокат» протестирует доставку дронами в одном из городов России
Новости
В MIT научили дроны ориентироваться без GPS в темных помещениях
Новости
Астрофизики объяснили загадочную вспышку звездообразования в скоплении галактик
Космос
В России насчитали более 70 компаний в сфере робототехники
Иннополис
Исследование: мировой рынок патентов на беспилотники достиг насыщения
Иннополис
OpenAI выпустит «универсальную» модель искусственного интеллекта
Новости
Найдены останки римского легионера, которого сурово наказали за предательство
Наука
Новая смелая гипотеза переписывает историю Вселенной
Космос
Эйнштейн был прав: его открытие поможет раскрыть тайну нейтронных звезд
Космос
Гель для защиты от радиации разработали в Европе
Космос