Исследователи из Российского квантового центра представили результаты совместного проекта с Nissan. Ученые использовали квантовые алгоритмы для моделирования молекул, участвующих в процессах окисления угарного газа, в том числе кислорода, ди- и монооксидов углерода.
Моделирование сложных квантовых систем для использования в промышленности и фармацевтике — очень сложная задача, объясняют ученые. Ресурсов обычных компьютеров и даже суперкомпьютеров не хватает, чтобы рассчитать поведение системы с достаточной точностью. Квантовые системы теоретически должны решить эту проблему, но уровень ошибок и шумов при таких расчетах пока еще слишком высок.
В своем исследовании, опубликованном в журнале Communications Physics, ученые объединили два подхода: классические и квантовые вычисления. Они оптимизировали алгоритмы таким образом, чтобы сократить вычислительные мощности, необходимые для анализа, и при этом обеспечить высокую точность моделирования.
С помощью симулятора 20-кубитного квантового процессора химики протестировали работу оптимизированного алгоритма. В результате работы им удалось смоделировать набор молекул, участвующих в процессах окисления монооксида углерода.
Читать далее:
С Землей сближается астероид диаметром полкилометра
Гигантский «шрам» на поверхности Земли показали из космоса
Выяснилось, что происходит с мозгом человека после одного часа в лесу