Космос 6 апреля 2023

Посмотрите на карту Марса с самым высоким разрешением: 110 000 кадров и 5,7 трлн пикселей

Чтобы создать мозаику, ученые разработали алгоритм сопоставления изображений на основе захваченных ими характеристик.

Читайте «Хайтек» в

Сотрудники Калифорнийского технологического института использовали данные орбитального аппарата НАСА Mars Reconnaissance Orbiter, и создали новую глобальную карту Красной планеты. Ее назвали Global CTX Mosaic of Mars.

Скалы, ударные кратеры и следы пылевых вихрей запечатлены в мельчайших деталях на изображении, которое состоит из 110 000 кадров, полученных Марсианским разведывательным орбитальным аппаратом НАСА (Mars Reconnaissance Orbiter, MRO). Фотографии сделаны черно-камерой космического корабля CTX . Один пиксель равен почти 25 км².

Global CTX Mosaic of Mars — самое глобальное изображение Красной планеты с самым высоким разрешением из когда-либо созданных. Если бы ее распечатали, мозаики размером 5,7 трлн пикселей было бы достаточно, чтобы покрыть стадион Роуз Боул в Пасадене, штат Калифорния.

На создание мозаики, созданной Лабораторией визуализации планет Брюса Мюррея Калифорнийского технологического института, ушло шесть лет и десятки тысяч часов. Она настолько подробна, что бета-версия уже упоминалась в более чем 120 рецензируемых научных статьях. Примечательно, что сама карта достаточно проста в использовании.

С тех пор, как MRO прибыл на Марс в 2006 году, камера CTX задокументировала почти всю Красную планету, что сделало эти изображения оптимальной отправной точкой для ученых при создании карты. Согласно сообщению в блоге НАСА, такая работа требует загрузки и просеивания большого количества изображений, чтобы найти те, которые имеют одинаковые условия освещения и чистое небо.

Контекстная камера Mars Reconnaissance Orbiter, которая сделала 110 000 изображений, составляющих интерактивную глобальную мозаику, особенно полезна для обнаружения ударных кратеров, подобных тем, что видны здесь. Авторы и права: NASA/JPL-Caltech/MSSS

Чтобы создать мозаику, ученые разработали алгоритм сопоставления изображений на основе захваченных ими характеристик. Затем они вручную склеили оставшиеся 13 000 изображений, которые система не смогла сопоставить.

Подробно изучить карту можно по ссылке.