Исследователи использовали машинное обучение, чтобы оценить кальцификацию аорты, главной артерии тела, и предсказать заболевания сердечно-сосудистой системы. Они заявили, что их метод можно использовать, чтобы спрогнозировать и другие заболевания еще до появления симптомов.
Обычно кальциноз брюшной аорты количественно оценивают обученные специалисты по визуализации с использованием 24-балльной системы. Нулевой балл означает отсутствие кальцификации, а 24 — наиболее тяжелую степень кальциноза.
Теперь исследователи из Университета Эдит Коуэн в Австралии обратились к машинному обучению, чтобы ускорить процесс оценки кальцификации.
Кальцификация (или кальциноз) брюшной аорты может предсказать развитие сердечно-сосудистых заболеваний, таких как сердечный приступ и инсульт, и определить риск смертности. Предыдущие исследования также показали, что это также надежный маркер слабоумия в пожилом возрасте. Рассмотреть кальциноз можно на сканах плотности костей, которые обычно используют, чтобы выявить остеопороз в поясничных позвонках. Проблема в том, что для анализа этих изображений требуются высококвалифицированный специалист и время.
Исследователи говорят, что их алгоритм машинного обучения может анализировать сканирование плотности костной ткани со скоростью около 60 000 изображений в день. Это значительное улучшение, если учесть, что среднему специалисту требуется от 5 до 15 минут для анализа одного изображения.
Для обучения ИИ ученые использовали сканы плотности костной ткани.
Ранее ученые выяснили, что накопление кальция в брюшной аорте — тревожный признак возможных в будущем инфаркта миокарда или инсульта. Результаты исследования опубликованы в журнале Journal of the American Heart Association.
Проанализировав 52 предыдущих исследования, авторы пришли к выводу, что люди с кальцификацией брюшной аорты (AAC) в два-четыре раза более подвержены сердечно-сосудистым заболеваниям. При этом чем больше кальция в стенках кровеносных сосудов, тем выше вероятность возникновения серьезных осложнений. Еще большему риску подвергаются люди с хроническим заболеванием почек.
Читать далее:
Ученые развеяли популярный миф о домашних животных
Камень, выброшенный в космос, вернулся на Землю через тысячи лет
Ученые придумали, как обратить старение вспять без генной инженерии