ИИ против поисковых систем: кто из них победит

Искусственный интеллект активно используется в поисковых системах, что позволяет усложнять их и выдавать более точные результаты по запросам пользователей. «Хайтек» пообщался с Владимиром Васильевом, академическим руководителем онлайн-магистратуры школы ИТ-профессий Skillfactory и ТГУ «Анализ естественного языка в лингвистике и ИТ» о перспективах замены ИИ поисковых систем.

— Бурный рост ИИ скорее сделает поисковики типа Google бесполезными? Улучшит их? Станет полезной альтернативой?

Начнем с того, что сами поисковики используют технологии ИИ. Поэтому улучшение качества работы LLM на начальном этапе может создать условия для развития поисковиков.

В основе поисковых систем лежит языковая модель, которая распознает текст, который на вход ей в виде запроса отправил пользователь. Языковая модель предлагает релевантную выдачу за счет измерения векторной близости между текстом в запросе и текстом на интернет страницах. Чем меньше расстояние, тем, соответственно, ближе слова семантически и по смыслу. Так, пользователь получает релевантную подборку информации по своему запросу.

— Как сейчас функции ИИ используются в поисковиках? Нейросети уже помогают с поисковыми запросами?

ChatGPT и другие большие языковые модели действительно могут искать информацию на ответ пользователя в интернете. Однако, иногда информация, выдаваемая языковой моделью, может быть искажена или даже выдумана. Это ключевая проблема — проблема неконтролируемой генерации. Поэтому мы не можем полностью доверять информации, генерируемой ChatGPT и ему подобным моделям. 

— Как генеративные нейросети вроде ChatGPT сейчас соотносятся с поисковиками типа Google? Это прямые конкуренты? Как они будут взаимодействовать в дальнейшем?

Зачастую LLM (большие языковые модели) создаются в крупных технологических компаниях, у которых  уже есть свои поисковики. Если мы возьмем тот же Google, то у них есть своя большая языковая модель и свой поисковик. Это скорее общий тренд развития ИИ и НЛП в частности, как области знаний ИИ и конкретно области больших языковых моделей.

Если резюмировать, то большие  языковые модели это то будущее, к которому мы придем при условии, что мы сможем научить большие языковые модели работать с высоким уровнем точности, когда мы можем им действительно доверять. Доверять не только в конкретных прикладных задачах, но и в поиске ответов на самые разнообразные жизненные вопросы. В таком случае, вероятно, поисковики станут инструментом поиска информации, аналогичным сегодняшним библиотекам. 

Библиотеке же не умерли, люди по-прежнему ходят туда, получают знания из книг и многие предпочитают получать информацию из печатных изданий. 

Поисковики, вероятно, при определенных условиях, станут нишевым инструментом верификации информации, которую сгенерировали LLM.

Читать далее:

Посмотрите, как по-разному видят Крабовидную туманность «Уэбб» и «Хаббл»

Останки жуткой «русалки» из Японии отсканировали: что ученые нашли на снимках

Ученые рассказали, что произойдет с планетой через шесть лет

Обложка: FREE-VECTORS.NET | Сведения о лицензии. Автор: Ilya Sedykh | Источник: Free-Vectors.NET. Авторские права: Ilya Sedykh

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос