Создан ИИ, который определит, подействует ли антидепрессант

Технология поможет избежать месяцев «проб и ошибок» при подборе подходящего лечения.

В клиническом исследовании ученые Медицинского центра Амстердамского университета (UMC) и Radboud UMC проверили алгоритм, который на основе МРТ-сканирования мозга пациентов определял, будет ли антидепрессант сертралин эффективен для лечения большого депрессивного расстройства у пациента в долгосрочной перспективе. 

Сертралин — один из наиболее часто назначаемых антидепрессантов из класса селективных ингибиторов обратного захвата серотонина. Исследователи протестировали модель на данных, проведенного ранее слепого исследования с участием 229 пациентов с депрессией, которым назначали сертралин, а перед началом лечения делали МРТ-сканирование головного мозга.

Анализ клинических данных показал, что, ориентируясь на уровень кровотока в передней поясной извилине и тяжести симптомов до начала лечения и через неделю после назначения препарата, ИИ может успешно предсказывать, будет ли лечение у данного пациента эффективно. В частности для слепого исследования алгоритм заранее указал, что для каждых двух из троих пациентов лечение сертралином не даст результатов.

Традиционно подбор препарата при большом депрессивном эпизоде происходит методом проб и ошибок. При этом, чтобы понять, помогает ли назначенное лечение, требуется до 8-9 недель. Использование технологии поможет уже на раннем этапе определить эффективность терапии и скорректировать курс, избавив пациента от дополнительных мучений и побочных эффектов.

Исследователи добавляют, что хотя созданная ими модель специфична для сертралина, аналогичный метод можно разработать и для других лекарств, используемых для лечения депрессии.


Читать далее:

Посмотрите, как робот-гуманоид Boston Dynamics работает на автозаводе

Астрономы поняли, что ярко светится в гамма-лучах у центра Галактики

Редкая окаменелость сохранила ни на что не похожее дерево

На обложке: Изображение от Drazen Zigic на Freepik

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос