В MIT дали ИИ возможность «думать, как люди»

Сотрудники Массачусетского технологического института разрабатывают три библиотеки, которые можно объединить с системами искусственного интеллекта. Это улучшит их рассуждения и контекстную осведомленность в разных областях.

В МIT разработали новый метод, который помогает ИИ-системам  выполнять сложные задачи и рассуждать в трех областях, включая кодирование, стратегическое планирование и робототехнику.

Такие большие языковые модели (LLM), как ChatGPT и Claude 3 Opus, обрабатывают и генерируют текст на основе «подсказок» человека. По словам исследователей, эти технологии улучшились за последние 18 месяцев, но ограничены их неспособностью понимать контекст, а также рассуждать, как люди.

Ученые из MIT утверждают, что решили эту проблему, создав «библиотеку абстракций» на естественном языке. Они помогут чат-ботам рассуждать, изучать, воспринимать и представлять знания так же, как и люди.

Ученые подробно описали свои выводы в трех статьях, опубликованных на сервере препринтов arXiv. Первая библиотека — Library Induction from Language Observations (LILO), — синтезирует, сжимает и документирует компьютерный код. Вторая — Action Domain Acquisition (ADA), помогает ИИ принимать последовательные решения. Третья структура — Language-Guided Abstraction (LGA) — помогает роботам лучше понимать окружающую среду и планировать действия.

В этих статьях исследователи рассказали, как язык может придать системам искусственного интеллекта важный контекст, чтобы они могли справляться с более сложными задачами. Их представили на Международной конференции по обучению в Вене, Австрия.

Ученые заявили, что три библиотечных фреймворка используют нейросимволические методы. Они объединяют принципы нейронных сетей и символьной логики для обработки информации, обучения и принятия решений. Они нацелены на сочетание сильных сторон обеих подходов в искусственном интеллекте: нейронные сети эффективны в обработке и анализе больших объемов данных, в том числе изображений, текста и звука, в то время как символьные методы способны логически рассуждать и обрабатывать абстрактные концепции.

Читать далее:

Оказалось, в прошлом Марс был больше похож на Землю, чем все думали

Сибирские «врата в подземный мир» растут: что происходит в Батагайке

Недалеко от нас есть планета, где ветер дует быстрее пули

Обложка: Wikimedia Commons | Сведения о лицензии

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Астрономы сфотографировали «детство Вселенной» до появления галактик
Космос
Прощальные кадры: лунный модуль сфотографировал закат на Луне
Наука
Гены загадочных предков людей повлияли на работу мозга, показало исследование
Наука
В Петербурге открыли лабораторию для создания компьютеров, которые имитируют работу мозга
Наука
Телескоп «Евклид» показал 26 млн галактик: опубликованы первые результаты миссии
Космос
Крошечных морских животных увеличили в пять раз, чтобы рассмотреть их клетки
Наука
В Сеченовском Университете появится «умная» операционная 
Новости
Операторы связи начали заменять китайское оборудование на российское
Новости
В России хотят обязать использование отечественных процессоров для ИИ
Новости
Посмотрите на первого робота-гуманоида Nvidia в действии
Новости
Образцы с обратной стороны Луны показали, какой она была в прошлом
Космос
Морские интернет-кабели научились «прослушивать» на предмет саботажа
Новости
Нового рекорда на термоядерном синтезе добились в России
Наука
Российские ученые разработали материалы для памяти будущего  
Наука
Выяснилось, какие мутации ДНК ускоряют старение  
Наука
«Суперджет» с российскими двигателями ПД-8 впервые поднялся в воздух
Новости
Светочувствительные нановолокна ускорили рост нейронов  
Наука
ChatGPT может «заболеть» тревожностью и депрессией, но есть способ его «успокоить»  
Новости
Москва сократила выбросы углерода на 190 000 тонн благодаря электробусам  
Новости
Игуаны совершили рекордное путешествие миллионы лет назад: они проплыли по океану 8 000 км
Наука