Обучение нейросети компьютером вместо человека улучшило компьютерное зрение

Новый подход повысил точность детектирования и распознавания 3D-объектов. О результатах исследования «Хайтеку» сообщила пресс-служба Научно-исследовательского Института искусственного интеллекта AIRI.

Ученые Института AIRI и НИУ ВШЭ предложили новый подход обучения ИИ, используемого для компьютерного зрения. Эксперимент показал, что малые нейросети, обученные на качественном наборе данных, повышают эффективность работы больших моделей. Подход будут использовать для развития беспилотного транспорта.

Исследователи обучали небольшую генеративную модель на доступных записях облаков точек, снятых во время проезда автомобиля по улицам города. Данные собирали в разных условиях: когда объект был полностью в поле зрения, была видна лишь его часть и когда он оставался позади, скрытый, например, деревом или другим движущимся объектом.

На следующем этапе при помощи метода Point Cloud Registration (PCR) облака точек соотносились с конкретными автомобилями и другими предметами даже на основе небольшого видимого фрагмента. Затем небольшую, но точную модель-учитель применили для обучения большой нейросети, работающей на шумных облаках точек с множеством сложных параметров.

Распознавание объемных объектов — одна из ключевых задач для управления движением беспилотного автомобиля. Для ее решения система по разрозненному набору данных определяет область, внутри которой находится объект. Однако лидары и другие сенсоры не всегда позволяют получить полную информацию о глубине и, как следствие, позиции предмета.

Анализ показал, что при обучении модели другой нейросетью точность распознавания реальных объектов выросла. Технология стала корректно описывать форму окружающих предметов, с которыми машина может столкнуться в будущем.

Исследователи отмечают, что похожий подход — обучение малой нейросетью большой модели — использовала OpenAI для обучения GPT работе с текстами. И в обоих случаях метод показал свою эффективность.

Мы видим возможность масштабировать подход в компьютерном зрении: например, увеличивать количество задач и сложность каждой модели. Так, можно обучать несколько маленьких моделей-учителей на хороших данных, каждую — для своих целей, которые после обучат большую модель-студента.

Илья Макаров, руководитель группы «ИИ в промышленности» Института AIRI

Читать далее:

В Германии построили первый в мире завод по производству солнечного топлива

Один из крупнейших двигателей в мире превратили в генератор чистой энергии

«Мост, по которому Адам уходил из рая», показали из космоса

На обложке: Изображение от rawpixel.com на Freepik, сведения о лицензии

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Млечный Путь удивил ученых: в нем не так уж много звезд
Космос
Посмотрите на максимально близкие фото двух астероидов: они пролетели мимо Земли
Космос
Kioxia создала чипы памяти на 2-терабитных кристаллах BiCS 8-го поколения
Новости
В России открыли предзаказы на iPhone 16 за 40 млн рублей
Новости
$11 млрд и 8 Гвт: Китай строит крупнейшую солнечную ферму
Новости
Новый двигатель Ростеха возвращает России турбовинтовую региональную авиацию
Новости
Технологии мультибанкинга и их перспективы. Объясняет эксперт из Росбанка
Технологии
Ученые определили, как отучить кошек драть мебель
Наука
Новый электролит не дает аккумуляторам быстро садиться на морозе
Новости
Посмотрите на пролет МКС на фоне Солнца: фото сделали за доли секунды
Космос
Странные формы нашли в ионосфере Земли: НАСА публикует фото
Космос
Новый подводный мир нашли глубоко в океане на краю Земли
Наука
В России запустят в серийное производство чипов по 65-нм техпроцессу
Новости
«Гугл» против Google: обнародованы итоги суда 
Новости
Инженеры показали мощный портативный двигатель для искусственных мышц
Новости
У летучих мышей обнаружены сложные умственные способности, свойственные человеку
Наука
Посмотрите на последствия урагана в Петербурге
Новости
Магниты ИТЭР готовы к сборке: реактор создаст поле в 250 000 раз сильнее земного
Новости
Инженеры MIT создали «нежного робота» для работы с продуктами
Новости
Нанороботы прячут «оружие», чтобы подобраться к раковым клеткам
Наука