Австралийские ученые использовали морских львов для изучения дна у южного побережья Австралии. Кадры, снятые легкими видеокамерами, закрепленными на спинах животных, объединили с помощью машинного обучения.
Морские львы (Neophoca cinerea) проводят большую часть времени на морском дне, добывая пищу на континентальном шельфе, участке океана, который простирается от береговой линии. Исследователи предположили, что, отслеживая перемещения морских львов, они смогут собрать информацию как о форме морского дна, так и о распределении зон обитания животных.
Ученые прикрепили датчики к неопреновым заплаткам, которые приклеили к спинам восьми взрослых самок из двух крупнейших колоний австралийских морских львов. Оборудование, включающее GPS-трекеры, камеры и датчики движения, было спроектировано так, чтобы быть небольшим и негромоздким, весить менее 1% от веса тела животных, чтобы не мешать им и не влиять на их поведение.
Всего морские львы отсняли 89 часов видео, охватывающих шесть различных мест обитания на морском дне: от голого песка до лугов водорослей. Ученые использовали полученные данные для оценки биоразнообразия в этих областях и для сравнения мест, которые посещали особи из двух колоний.
На основе видео ученые также проверили точность модели ИИ, которая прогнозирует ареалы обитания морских львов на основе температуры поверхности моря и расстояние от побережья. Анализ показал, что реальные зоны более чем на 98% соответствовали предсказаниям. Это позволяет использовать модель для дальнейшего картирования неизученных областей морского дна.
Это особенно глубокие и удаленные морские местообитания, куда вы не сможете добраться с помощью обычных обследований, которые вы бы проводили с лодки. С данными, которые мы собираем, мы, по сути, исследуем новые части океана, еще не нанесенные на карту.
Натан Анджелакис, соавтор исследования из Южно-Австралийского научно-исследовательского института в Вест-Бич
Понимание структуры морского дна важно по нескольким причинам, включая сохранение морской среды, навигацию и прогнозирование опасностей, таких как цунами. Но до сих пор, по оценке авторов исследования, только 26% морского дна было картировано с высоким разрешением. Использование морских животных и прогностических моделей поможет заполнить эти пробелы.
Читать далее:
Google сделал заявление после замедления YouTube в России
Окончательно: ученые нашли самую древнюю галактику во Вселенной
Китайский левитирующий поезд впервые испытали в вакуумном тоннеле
На обложке: кадр из видео