Финская компания Flow Computing объявила о разработке технологии, способной увеличить производительность существующих на рынке процессоров компьютеров до 100 раз. Стартап предлагает интегрировать ядра параллельных процессоров (PPU) в существующие центральные процессоры (ЦП), чтобы значительного повысить их мощность.
Представители компании описывают PPU как отдельный блок, который интегрируется с ЦП на одном кристалле кремния. Модуль не требует существенного изменения конфигурации процессора и, как заявляют разработчики «может быть настроен под конкретные требования различных сценариев использования в конфигурациях от 4 до 256 ядер».
В отличие от традиционного подхода, при котором производители помещают несколько идентичных ядер ЦП в устройство, Flow Computing предлагает комбинировать стандартные ядра ЦП с большим количеством ядер PPU, что, по словам представителей компании, увеличивает производительность при том же размере чипа.
PPU ускоряет вычисления, когда задача поддается «распараллеливанию», но традиционный CPU не в состоянии воспользоваться преимуществами этого, а передача нагрузки на графический процессор будет слишком затратной.
Вычислительные задачи, объясняют разработчики, можно грубо разбить на две категории: последовательные, где каждый новый шаг зависит от результата предыдущего, и параллельные, которые могут выполняться независимо. Одну архитектуру сложно оптимизировать для обоих типов задач. Поэтому идея компании заключается в том, чтобы отдельные блоки занимались разными проблемами.
Когда у нас есть последовательная рабочая нагрузка, то ее будет выполнять ЦП. А когда дело доходит до параллельных задач, то ЦП назначит ее PPU. Так мы получим лучшие результаты от обоих компонентов.
Мартти Форселл, директор и соучредитель Flow Computing
Разработчики заявляют, что они учли при проектировании новой архитектуры задержки доступа к памяти, проблему с синхронизацией компонентов при параллельных вычислениях и реализовали быстрые коммуникации между компонентами PPU. Технология находится на начальном этапе создания, но, по словам представителей компании, они разработали тестовый образец, который подтвердил увеличение производительности процессоров, предсказанное в эмуляциях.
Подробнее про технологию компания сообщает в Белой книге (White Paper).
Читать далее:
Российским ученым запретят работать на Большом адронном коллайдере: что происходит
Поведение ChatGPT вызвало тревогу у пользователей: что происходит
Эта «вечная» ядерная батарейка в 8000 раз эффективнее аналогов
На обложке: Изображение от studiogstock на Freepik, сведения о лицензии