На панельной сессии «Как не наломать дорогих ИИ-дров», проходившей в рамках Digital Innopolis Days x AI Innopolis, спикеры обсудили внедрение искусственного интеллекта в различные сферы. Одной из наиболее обсуждаемых тем стало намерение компаний заменить человека роботизированными системами.
Спикеры делились опытом интеграции ИИ в повседневные процессы. В частности, Александр Лукьянов, исполняющий обязанности генерального директора ДомРФ Технологии рассказал, что в одной из столовых компании сейчас обучается ИИ, который будет автоматически рассчитывать стоимость блюд, чтобы ускорить процесс обслуживания.
Другие участники сессии отметили, что, хотя в некоторых столовых разных компаний применяются автоматизированные системы, человек по-прежнему остается незаменимым, особенно в условиях, когда юнит-экономика не позволяет перейти на полностью автоматизированное обслуживание.
«На самом деле мы занимались этим вопросом, у нас [в столовой офиса “Альфа-Банка”] работают кассиры, но не потому, что мы в этом вопросе ренегаты и противимся изменениям, а потому что сейчас юнит-экономика пока в этом процессе не сошлась. Мы действительно проверяли. Сегодня мясо по-французски выглядит одним образом, завтра чуть иначе. Есть вероятность ошибки и достаточно высокая для этого процесса. Это приводит к очередям. Стоимость свободного времени, которое теряют сотрудники, она пока выше. Вот через несколько лет, когда мы сможем повысить на базе open source-решений качество этой системы, вполне возможно вернемся к этому вопросу. А пока старые добрые кассиры», — отметил Дмитрий Рузанов, руководитель продвинутой аналитики юридических лиц «Альфа-Банка».
В ответ, Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу «Яндекса»согласился, что кассиров пока заменить сложно, однако привел в пример рабочие места курьеров. «Да, мы полномерно работаем над тем, чтобы курьеры потихонечку заменялись нашими роверами. Это медленный процесс», — отметил он. Среди сложностей работы с курьерами руководитель отдела стратегического маркетинга отметил текучку кадров, найм и оформление импортированной рабочей силы. Внедрение роверов как курьеров позволит снизить затраты и повысить эффективность доставки, однако, как и в случае с другими процессами, потребуется время на тестирование и адаптацию системы к реальным условиям.
Спикеры также обсудили примеры использования ИИ в повседневной работе, такие как оптимизация расхода материалов и тестирование новых подходов, но отметили, что успешная интеграция требует четкой метрики и понимания контекста, в котором применяется ИИ.
Читать далее:
«Хаббл» увидел, как поток плазмы из черной дыры «взрывает» звезды на своем пути
Google меняет работу Gmail: кого затронут изменения
Формирование молекул воды впервые наблюдали в наномасштабе
Обложка: коллаж «Хайтек», фото справа: Wikimedia Commons | Сведения о лицензии, фото слева: Анастасия Никифорова