ИИ научился создавать тысячи вирусов: их не видят антивирусы

Исследователи из Palo Alto Networks Unit 42 обнаружили, что большие языковые модели (LLM) способны генерировать тысячи модификаций вредоносного кода JavaScript, которые сложно распознать антивирусному ПО. В результате тестирования ИИ создал более 10 тыс. копий кода, уклоняющихся от обнаружения в 88% случаев.

Большие языковые модели (LLM) доказали свою способность создавать тысячи версий вредоносного JavaScript-кода, который успешно уклоняется от антивирусных программ. Эксперты Palo Alto Networks Unit 42 показали, что ИИ генерирует более 10 000 вариантов, обходя защиту в 88% случаев. Это вызывает серьезные опасения, так как такие технологии могут использоваться для сокрытия вредоносного ПО.

Исследователи отмечают, что LLM пока не разрабатывают вредоносное ПО с нуля, но отлично маскируют уже существующие угрозы. Злоумышленники могут применять ИИ для переписывания кода, делая его сложным для обнаружения.

Несмотря на усилия разработчиков LLM, направленные на предотвращение злоупотреблений, преступники уже используют инструменты вроде WormGPT. Эти программы автоматизируют создание фишинговых писем и разработку нового вредоносного ПО.

В ходе тестирования специалисты Unit 42 выяснили, что ИИ создает варианты кода, которые остаются незамеченными такими защитными средствами, как IUPG и PhishingJS. При этом код сохраняет свой вредоносный потенциал, но выглядит более безобидно.

ИИ использует стандартные методы запутывания: переименовывает переменные, разбивает строки, добавляет или удаляет элементы кода. Такие действия позволяют обходить антивирусы, воспринимающие измененный код как безопасный.

Хотя эта ситуация вызывает тревогу, эксперты видят в ней и положительный потенциал. В будущем ИИ может стать не только инструментом для создания угроз, но и мощным помощником в их обнаружении и нейтрализации.

Читать далее:

ИИ за три недели спроектировал клиновоздушный ракетный двигатель: оказалось, он работает

Ученые нашли практически безграничный источник топлива

Ученые считают, что мы неправильно понимаем Вселенную: в чем причина

Обложка: AI | freepik

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Названы специалисты, которых действительно не хватает в ИТ-сфере
Новости
Google раскрыла уязвимость в процессорах AMD: какие из них затронуты
Новости
Трамп придумал, как сохранить TikTok в США
Новости
Появился первый вирус для кражи данных с фото в iPhone
Новости
Шимпанзе используют разные диалекты для общения с самками
Наука
Tesla запустит беспилотные такси с роботами для уборки салона
Новости
Говорят ли женщины больше мужчин, проверили ученые
Наука
Закон Евросоюза позволил обойти запрет Apple на фильмы для взрослых
Новости
Ученые выяснили, на каком расстоянии инопланетяне заметят жизнь на Земле
Космос
На Марсе нашли «сейсмическое шоссе»: оно распространяет марсотрясения
Космос
Ледяной щит Гренландии разрушается быстрее, чем считалось
Наука
В Калтехе создали «умные» биосенсоры для непрерывного мониторинга здоровья
Новости
Немецкие инженеры создали «искусственные жабры» для глубоководных роботов
Наука
Уязвимость DeepSeek R1: китайский ИИ провалил 100% тестов на безопасность
Новости
Под Северным морем нашли гигантский след древнего ледника
Наука
Deep Research от OpenAI набрал рекордный балл в «Последнем экзамене человечества»
Новости
Глава OpenAI публично высказался после запуска DeepSeek
Новости
В России запустят в серийное производство контроллеры «ПЛК-Эльбрус»  
Новости
Гнев может повысить креативность, но с оговорками: новое исследование  
Новости
Только 10% людей могут управлять этими мышцами: как они работают
Наука