ИИ научился создавать тысячи вирусов: их не видят антивирусы

Исследователи из Palo Alto Networks Unit 42 обнаружили, что большие языковые модели (LLM) способны генерировать тысячи модификаций вредоносного кода JavaScript, которые сложно распознать антивирусному ПО. В результате тестирования ИИ создал более 10 тыс. копий кода, уклоняющихся от обнаружения в 88% случаев.

Большие языковые модели (LLM) доказали свою способность создавать тысячи версий вредоносного JavaScript-кода, который успешно уклоняется от антивирусных программ. Эксперты Palo Alto Networks Unit 42 показали, что ИИ генерирует более 10 000 вариантов, обходя защиту в 88% случаев. Это вызывает серьезные опасения, так как такие технологии могут использоваться для сокрытия вредоносного ПО.

Исследователи отмечают, что LLM пока не разрабатывают вредоносное ПО с нуля, но отлично маскируют уже существующие угрозы. Злоумышленники могут применять ИИ для переписывания кода, делая его сложным для обнаружения.

Несмотря на усилия разработчиков LLM, направленные на предотвращение злоупотреблений, преступники уже используют инструменты вроде WormGPT. Эти программы автоматизируют создание фишинговых писем и разработку нового вредоносного ПО.

В ходе тестирования специалисты Unit 42 выяснили, что ИИ создает варианты кода, которые остаются незамеченными такими защитными средствами, как IUPG и PhishingJS. При этом код сохраняет свой вредоносный потенциал, но выглядит более безобидно.

ИИ использует стандартные методы запутывания: переименовывает переменные, разбивает строки, добавляет или удаляет элементы кода. Такие действия позволяют обходить антивирусы, воспринимающие измененный код как безопасный.

Хотя эта ситуация вызывает тревогу, эксперты видят в ней и положительный потенциал. В будущем ИИ может стать не только инструментом для создания угроз, но и мощным помощником в их обнаружении и нейтрализации.

Читать далее:

ИИ за три недели спроектировал клиновоздушный ракетный двигатель: оказалось, он работает

Ученые нашли практически безграничный источник топлива

Ученые считают, что мы неправильно понимаем Вселенную: в чем причина

Обложка: AI | freepik

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос