Анализ «генеалогии» использовали для выявления опасных бактерий и вирусов

Ученые разработали систему, способную автоматически выявлять потенциально опасные варианты вирусов и бактерий, анализируя их генетические мутации и скорость распространения в популяции. Метод описан в статье в журнале Nature.

Метод анализа изменений вирусов и бактерий, разработанный британскими учеными, использует принцип построения «генеалогического древа» патогенов и может применяться для мониторинга широкого спектра инфекционных заболеваний, включая грипп, COVID-19, коклюш и туберкулез. В отличие от существующих подходов, новый метод не требует участия экспертов для определения новых вариантов заболеваний.

Система в автоматическом режиме анализирует образцы, полученные от инфицированных пациентов, отслеживая генетические изменения возбудителей в режиме реального времени. Это позволяет быстро выявлять штаммы, способные преодолевать иммунную защиту или устойчивые к антибиотикам. По словам доктора Ноэми Лефранк, соавтора исследования, система даже может прогнозировать, как новые варианты будут распространяться в популяции.

При тестировании технологии на образцах возбудителя коклюша ученые обнаружили три новых ранее неизвестных варианта. Это особенно важно, поскольку во многих странах сейчас наблюдаются самые сильные за последние 25 лет вспышки этого заболевания. Система также успешно идентифицировала два устойчивых к антибиотикам варианта туберкулезной палочки.

Наш метод — абсолютно объективный способ обнаружения новых штаммов болезнетворных микроорганизмов путем анализа их генетики и того, как они распространяются в популяции. Это означает, что мы можем быстро и эффективно выявлять появление новых высококонтагиозных штаммов.

Джулиан Паркхилл, соавтор исследования

Профессор Хенрик Салье, руководитель исследования, добавляет, что новый метод поможет быстрее адаптировать вакцины под появляющиеся варианты патогенов и корректировать схемы лечения при обнаружении устойчивых к антибиотикам штаммов. Исследователи считают, что их разработка может стать важным элементом глобальной системы эпидемиологического надзора.


Читать далее:

ИИ за три недели спроектировал клиновоздушный ракетный двигатель: оказалось, он работает

Неизвестный объект упал на Луну: это заметили с Земли

Ученые считают, что мы неправильно понимаем Вселенную: в чем причина

Иллюстрация на обложке: Изображение от DC Studio на Freepik, сведения о лицензии

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Астрономы наблюдали рождение гигантского Юпитера в 430 световых годах от Земли
Новости
Toyota откроет первый в мире «город роботов» у подножия горы Фудзи
Новости
Найден способ экспоненциально повысить точность квантовых часов
Наука
Найдено крупнейшее облако заряженных частиц: оно в 20 раз больше Млечного Пути
Космос
Роботов научили определять местоположение людей на слух
Новости
Физики установили новый мировой рекорд точности работы кубита
Наука
Ученые восстановили пути миграции неандертальцев из Европы в Сибирь
Наука
В Китае создали ИИ для проектирования чипов: он справился за несколько дней
Новости
Четыре спутника НАСА наблюдали гигантский выброс плазмы на Солнце
Космос
Математики МГУ описали движение веществ в организме человека
Наука
В Стэнфорде создали вращающееся устройство, которое удаляет тромбы
Наука
В космосе впервые обнаружили гигантскую молекулу с 24 атомами углерода
Космос
Из-за отказа от прививок в России растет заболеваемость корью и коклюшем
Наука
Инженеры создали мягкого робота, который управляется лазерными лучами
Новости
В Apple усомнились в способности существующих моделей ИИ рассуждать
Новости
В IBM назвали сроки создания первого масштабного квантового компьютера
Новости
Посмотрите с орбиты Марса на гигантский вулкан, возвышающийся над облаками
Космос
В России приняли закон о создании единого национального мессенджера
Новости
Ученые выяснили, почему у летучих мышей «долгожителей» не бывает рака
Наука
Открыт прием заявок на премию «Промышленная робототехника»
Иннополис