Алгоритм ученых из России и Китая ускорил расчеты на Nvidia в 800 раз: как им удалось

Ученые из университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне (MSU-BIT University) разработали метод, который повышает производительность графических процессоров Nvidia в научных расчетах в 800 раз. Они провели реверс-инжиниринг архитектуры GPU и оптимизировали алгоритмы работы с вычислительной средой CUDA. Подробности исследования опубликованы в журнале Journal of Computational Mechanics. Благодаря этим улучшениям удалось сократить время расчетов с нескольких дней до […]

Ученые из университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне (MSU-BIT University) разработали метод, который повышает производительность графических процессоров Nvidia в научных расчетах в 800 раз. Они провели реверс-инжиниринг архитектуры GPU и оптимизировали алгоритмы работы с вычислительной средой CUDA. Подробности исследования опубликованы в журнале Journal of Computational Mechanics.

Благодаря этим улучшениям удалось сократить время расчетов с нескольких дней до часов и даже минут. Авторы работы создали фреймворк PD-General, предназначенный для моделирования деформаций материалов и анализа трещин в рамках механики сплошных сред. Эти технологии особенно важны для аэрокосмической отрасли и критического материаловедения.  

Ранее китайские исследователи уже находили скрытые возможности GPU Nvidia. Например, они продемонстрировали, что шесть видеокарт компании могут выполнять задачи, для которых Google предлагала использовать квантовый компьютер. Оптимизация вычислений часто остается в тени, поскольку современные технологии не требуют столь глубокой проработки алгоритмов.  

Читать далее:

Посмотрите, как сверхзвуковой самолет Boom Supersonic преодолел звуковой барьер

DeepSeek допустил утечку данных более чем на миллион записей: что происходит прямо сейчас

Потенциально обитаемую планету нашли недалеко от нас: она похожа на Землю

Обложка: Nvidia

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос