Немецкая компания SpiNNcloud поставит Лейпцигскому университету нейроморфный суперкомпьютер с 656 640 ядрами — крупнейшую систему такого типа, предназначенную для разработки лекарственных препаратов.
Суперкомпьютер, работающий по принципу человеческого мозга, будут использовать для моделирования белков в исследованиях персонализированной медицины. Суперкомпьютер способен моделировать до 10,5 млрд нейронов для задач ИИ, высокопроизводительных вычислений и других приложений. Это крупнейшая подобная система на сегодняшний день.
Система стоимостью в несколько миллионов евро основана на 4320 чипах SpiNNaker2 (Spiking Neural Network Architecture), каждый из которых содержит 152 ядра на архитектуре ARM и специализированные ускорители.
Архитектура сервера включает множество маломощных процессоров: по 48 чипов SpiNNaker2 на каждую серверную плату. Такая конструкция позволяет выполнять сложные вычисления с меньшим энергопотреблением по сравнению с традиционными системами на базе графических процессоров. По данным компании, SpiNNcloud сокращает потребление энергии в 18 раз по сравнению с современными графическими процессорами.
«Архитектура системы сервера SpiNNcloud делает возможным скрининг миллиардов молекул in silico (на кремние) с помощью суперкомпьютера, дизайн которого вдохновлен работой мозга», — заявил Кристиан Майр (Christian Mayr), соучредитель SpiNNcloud.
Оргининальная цитата: “The SpiNNcloud Server System architecture makes screening billions of molecules in silico feasible with a brain-inspired supercomputer design.”
По словам Майра, прототип нейронной сети позволяет проводить скрининг 20 млрд молекул менее чем за час, что на два порядка быстрее по сравнению с системами на 1000 ядрах процессора. Систему будут использовать для моделирования сворачивания белков, что может ускорить открытие и разработку персонализированных лекарственных препаратов.
Чипы SpiNNaker2 разработаны в рамках проекта под руководством профессора Стива Фербера (Steve Furber), создателя оригинальной архитектуры ARM. Вместо традиционных плотных моделей, использующих фиксированный набор признаков, система активирует только часть нейронных путей в зависимости от входных данных.
Такой подход открывает возможности для создания альтернативных архитектур базовых моделей ИИ и поможет справляться с растущим эгнергопотрблением дата-центров в эпоху активного развития ИИ.
Читать далее:
Бор был прав, а Эйнштейн ошибся: в MIT поставили точку в старом споре физиков
Назван возраст, после которого организм начинает стремительно стареть
Астрономы нашли уникальную галактику: она подтверждает теорию о Вселенной
Иллюстрация на обложке: SpiNNcloud Systems GmbH
