Разработчики Pokémon Go использовали 30 миллиардов фотографий, которые игроки сделали по всему миру за годы существования игры. На их основе обучили нейросеть для визуального позиционирования. Система определяет координаты с ошибкой в несколько сантиметров по одному лишь виду окружающих зданий. Технологию уже тестируют на роботах-доставщиках.
Игра Pokémon Go вышла в 2016 году и быстро стала мировым хитом. Чтобы ловить покемонов, люди перемещались по реальным городам и попутно фотографировали улицы, дома, парки. Эти снимки сохранялись вместе с точными координатами. За восемь лет набрался огромный архив.
Компания Niantic Spatial, создавшая игру, решила использовать этот массив для другой задачи. Инженеры взяли 30 миллиардов изображений и обучили на них нейросеть. Теперь алгоритм умеет смотреть на кадр с камеры, находить на нем знакомые ориентиры и мгновенно вычислять, где находится камера.
Точность метода — несколько сантиметров. Это намного выше, чем у обычного GPS в городе. Спутниковый сигнал часто теряется или искажается из‑за отражений от стен, эстакад и плотной застройки.
Партнером проекта стала компания Coco Robotics. Она выпускает небольших роботов для доставки еды — размером с чемодан, грузоподъемностью до нескольких пакетов с продуктами. Роботы будут использовать новую систему, чтобы подъезжать точно к нужной двери, а не останавливаться где‑то поблизости.
Читать далее:
Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу
Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе
Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды
Обложка: PICRYL | Сведения о лицензии
