Ученые из Университета науки и технологий Китая и Китайского университета Гонконга показали, что квантовая платформа на ядерном магнитном резонансе (ЯМР) может предсказывать погоду точнее классических суперкомпьютеров с ИИ. При этом стоимость решения — около 1% от инвестиций в классические системы.
Исследователи из Китая доказали: квантовые компьютеры способны превзойти классические ИИ‑суперкомпьютеры в прогнозировании погоды. Они использовали метод квантового резервуарного вычисления (QRC) на платформе ядерного магнитного резонанса. Данные кодировали на взаимодействующих ядерных спинах (4 углеродных и 5 протонных) молекулы кротоновой кислоты с изотопными метками углерода‑14.
Ученые описывают эксперимент как чашку с кофе, где ингредиенты перемешали ложкой и оставили приходить в равновесие. Это не универсальные вычисления, а симуляция, но для специфических задач она работает как вычислительный алгоритм. Квантовая платформа анализировала временные ряды — типичную задачу для погодных прогнозов. Резервуарный метод позволяет использовать даже шум в системе и работает при комнатной температуре.
Подход резко снижает аппаратные требования и энергопотребление по сравнению с классическими нейросетями. Для решения той же задачи с меньшей точностью классическому ИИ потребовалась бы система с 10 тыс. узлов. Китайцы утверждают, что квантовую платформу можно создать за 1% от инвестиций, которые США уже вложили и планируют вложить в классические ИИ‑системы для погоды (сотни миллионов долларов).
Это первый доказанный случай, когда квантовая система превзошла классические в задачах с прикладной ценностью.
Читать далее:
Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу
Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе
Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды
Обложка: ИИ-генерация
