Производители беспилотных автомобилей создали быстроразвивающуюся среду, и, как следствие - нехватку специалистов в области глубокого обучения, пишет Business Insider.
Глубокое обучение — это та отрасль ИИ, в которой компьютеры учатся самостоятельно. Она является ключевой технологией для развития беспилотников, потому что позволяет автомобилям освоить безопасное вождение гораздо быстрее, чем традиционное программирование.
В последние пять лет машинное обучение быстро развивается. В прошлом году ИИ победил человека в игре Го, в которой требуется скорее интуиция, нежели простая вычислительная мощность для просчета комбинаций. А на турнире Brains vs Artificial Intelligence ИИ обыграл человека в покер.
Цифровые фермы повышают урожай в сотню раз
Технологии
По словам Джошуа Бенгио, главы Монреальского университета по изучению алгоритмов, спрос на специалистов по глубокому обучению растет, но пока не хватает преподавателей и лабораторий, чтобы их обучать. Ежегодно Монреальский университет получает 600 заявок от студентов, которые хотят изучать машинное обучение, но вуз может принять только около 20 студентов.
Согласно отчету KPMG за 2016 год, только у 28 компаний есть более 10 специалистов по глубокому обучению. Компании, занимающиеся развитием искусственного интеллекта, переманивают специалистов из университетов. Эндрю Ын, известный эксперт по глубокому изучению, покинул Стэнфорд в 2014 году, чтобы стать главным ученым Baidu. В 2016 году утечку мозгов в DeepMind особенно остро ощутили Оксфорд и Кембридж.
IBM разработала атомный жесткий диск
Кейсы
Недостаток кадров в этой области приводит к тому, что специалисты по искусственному интеллекту получают большие зарплаты, а компании покупают стартапы по высокой цене. Так, в прошлом году Uber приобрел Otto за $680 млн для создания сервиса беспилотных грузоперевозок, а недавно Ford инвестировал $1 млрд в стартап Argo AI, который обещает обеспечить автомобили Ford полной автономностью к 2021.