Мнения

Машины становятся креативнее людей

Далее

Последние исследования искусственного интеллекта показали, что машины могут выполнять множество задач лучше людей, но это касается только имитации наших действий. Умеют ли они находить неизвестные нам самим решения? Способны ли проявлять творческих подход? Профессор информатики Техасского университет Ристо Мииккулайнен отвечает на эти вопросы положительно.

Существуют сферы ИИ, специально занимающиеся этой задачей, включая эволюционное моделирование и обучение с подкреплением. Результаты их трудов — антенны космических кораблей, AlphaGo, обыгравшая человека, персонажи видеоигры Unreal Tournament, прошедшие тест Тьюринга.

Эти носители ИИ не были обучены выполнять определенные действия, а заимствовали свои идеи в биологии. Эволюционное моделирование использует принципы теории Дарвина, исследуя варианты поведения и определяя тот, который ведет к наилучшему результату. Из большого числа агентов выбирается тот, кто достиг наибольшей эффективности, они комбинируются и начинают решать следующую задачу, и так далее. Эволюция приводит к появлению неожиданных, но продуктивных решений, иными словами — к творческому подходу.

Освободившееся время люди могут потратить на собственные творческие поиски.

Самый современный подход заключается в том, что эволюционная модель должна быть направлена не на оптимизацию отдельных задач, но на поиск новых решений. Новые проблемы обычно обманчивы — если пытаться решать их с помощью все новых улучшений, зайдешь в тупик. Новые решения становятся трамплином для создания уникальных подходов. Часто поистине креативное решение можно найти, сочетая несколько инновационных вариантов в одно рабочее. Например, возможно создать алгоритм походки двуногого робота не заставляя его как можно быстрее переставлять ноги, а позволяя ему быстро падать вперед, в последний момент делая шаг.

Множество инноваций стали доступны для нас благодаря компьютерной креативности, хотя мы еще не всегда это осознаем. Если в решении проблемы используется компьютерные вычисления, значит, может быть применен эволюционный поиск. Это позволит инженерам увеличить продуктивность своих идей, например, создать более простые для производства запчасти или минимизировать риски биржевых операций.

В других областях потребуются инженерные усилия, чтобы определить проблему для компьютера, но усилия будут вознаграждены инновациями — новыми жанрами видеоигр, персонализированными лекарствами или безопасным транспортом, например.

Загрузка...