Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Последние исследования искусственного интеллекта показали, что машины могут выполнять множество задач лучше людей, но это касается только имитации наших действий. Умеют ли они находить неизвестные нам самим решения? Способны ли проявлять творческих подход? Профессор информатики Техасского университет Ристо Мииккулайнен отвечает на эти вопросы положительно.

Существуют сферы ИИ, специально занимающиеся этой задачей, включая эволюционное моделирование и обучение с подкреплением. Результаты их трудов — антенны космических кораблей, AlphaGo, обыгравшая человека, персонажи видеоигры Unreal Tournament, прошедшие тест Тьюринга.

Эти носители ИИ не были обучены выполнять определенные действия, а заимствовали свои идеи в биологии. Эволюционное моделирование использует принципы теории Дарвина, исследуя варианты поведения и определяя тот, который ведет к наилучшему результату. Из большого числа агентов выбирается тот, кто достиг наибольшей эффективности, они комбинируются и начинают решать следующую задачу, и так далее. Эволюция приводит к появлению неожиданных, но продуктивных решений, иными словами — к творческому подходу.

Освободившееся время люди могут потратить на собственные творческие поиски.

Самый современный подход заключается в том, что эволюционная модель должна быть направлена не на оптимизацию отдельных задач, но на поиск новых решений. Новые проблемы обычно обманчивы — если пытаться решать их с помощью все новых улучшений, зайдешь в тупик. Новые решения становятся трамплином для создания уникальных подходов. Часто поистине креативное решение можно найти, сочетая несколько инновационных вариантов в одно рабочее. Например, возможно создать алгоритм походки двуногого робота не заставляя его как можно быстрее переставлять ноги, а позволяя ему быстро падать вперед, в последний момент делая шаг.

Множество инноваций стали доступны для нас благодаря компьютерной креативности, хотя мы еще не всегда это осознаем. Если в решении проблемы используется компьютерные вычисления, значит, может быть применен эволюционный поиск. Это позволит инженерам увеличить продуктивность своих идей, например, создать более простые для производства запчасти или минимизировать риски биржевых операций.

В других областях потребуются инженерные усилия, чтобы определить проблему для компьютера, но усилия будут вознаграждены инновациями — новыми жанрами видеоигр, персонализированными лекарствами или безопасным транспортом, например.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения