Исследование, проведенное Оксфордским университетом, показало, что журналистика — одна из наименее уязвимых областей для автоматизации. Однако уже сегодня роботы и алгоритмы публикуют финансовые отчеты, пишут спортивные комментарии, создают кричащие заголовки и миллионы других текстовых материалов, которые прежде были прерогативой профессиональных журналистов. Крис Хэммонд из Narrative Science — компании, изучающей воссоздание естественного языка — полагает, что не за горами тот день, когда машина получит Пулитцеровскую премию.
Последние достижения в сфере искусственного интеллекта уже позволяют программам делать читабельные материалы — причем с такой скоростью, с какой не сравнится ни один корреспондент под большой дозой кофеина.
Японский алгоритм написал роман и прошел этап литературного конкурса
Идеи
В одном из крупнейших новостных агентств Associated Press уже работает большой штат из роботов. По словам редактора автоматизированного отдела Джастина Майерса (сам он реальный человек, а не робот), прежде агентство готовило отчеты о 400 компаниях в квартал, а теперь приходится следить за 4000 компаний. Как в этой ситуации справиться без автоматизации? По мнению Майерса, роботы отнимают у журналистов только рутинную работу, но машины не смогут поделиться наблюдениями и личными замечаниями, которые читатели тоже ценят.
Программа Wordsmith может одновременно выпускать тысячи материалов: писать некрологи, освещать футбольные матчи и политические дебаты или вести хронику «Игры престолов». Компания Automated Insights, создавшая Wordsmith, в прошлом году «написала» 1,5 млрд статей и стала одним из крупнейших производителей контента в мире, хотя в ней работает всего 50 сотрудников.
Медиакомпания Thomson Reuters также публикует статьи, написанные машиной — для этого она использует собственную технологию.
Алгоритмы также готовы помогать журналистам в подготовке материалов. Например, сайт Structured Stories представляет собой информационную сеть с обширной базой данных, которую можно пополнять. Эти данные можно просматривать в форме текста, инфографики или любой другой удобной системы структурирования. Более того, алгоритмы уже могут проводить связи между разрозненными событиями и делать выводы.
Отдельная тенденция — это гипертагетинг, при котором в статьи встраиваются детали, индивидуальные для каждого пользователя. К примеру, вы читаете финансовый отчет и в отдельном абзаце узнаете, что ждет именно вас и ваши финансовые дела: «Рынок на подъеме, а вот вы нет. Если бы вы не продали свои акции IBM на прошлой неделе, ваши дела шли бы сейчас намного лучше».
Это же касается кричащих кликбейт-заголовков. Ничто не мешает им подстраиваться под имя пользователя и предлагать ему материалы, вроде «10 лучших Джефф-моментов в жизни каждого Джеффа».
Алгоритм научился составлять политические речи
Идеи
Рег Чуа, заведующий инновациями в Reuters, полагает, что роботы-журналисты вряд ли получат Пулитцеровскую премию, но зато смогут создавать контент невероятного масштаба. Например, делать 5 качественных статей по какой-то важной теме в 500 000 разных версий для разных групп людей. Человек будет знать, что ждет именно его и как скажутся на нем те или иные события. Едва ли реальный автор сможет когда-то работать в таких масштабах.