Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Суперкомпьютер

Долгое время смог был проблемой, которую крайне сложно предсказать. Качество воздуха постоянно меняется в течение дня и прогнозировать эти изменения человеческими силами невозможно. На помощь приходит искусственный интеллект. Программа Green Horizons от IBM использует когнитивные вычисления и превращает хаотичные данные с городских датчиков загрязнения в стройные структурные модели для прогнозирования. О проекте пишет Popular Science.

Загрязненность воздуха — одна из главных экологических проблем в Китае. Самый густой смог нависает над Пекином. По оценкам организации Berkeley Earth, вдыхание пекинского воздуха сопоставимо с выкуриванием 30 сигарет в день. При этом предупредить граждан о высокой концентрации вредных вещества не удается, так как качество воздуха постоянно колеблется в зависимости от дорожного движения, погоды и загруженности производств. Решить этот вопрос поможет искусственный интеллект и интернет вещей.

Программа Green Horizons на базе IBM Watson собирает данные с датчиков загрязнения, расположенных по всей столице Китая. Полученные сведения проходят обработку методами когнитивных вычислений и прогнозной аналитики. На основе этой информации искусственный интеллект создает комплексную модель для прогнозирования смога. Там, где человек увидит лишь хаотические обрывки данных, машина видит структуру и систему.

Проект был запущен в 2014 году, и за это время IBM научилась строить прогнозы на трое суток вперед. Система предсказывает очаги загрязнения в высоком разрешении с точностью до 1 км.

Алгоритм не только констатирует факты, но также выявляет предположительные причины возникновения смога — например, перегруженный трафик или высокая активность промышленных предприятий. ИИ составляет для правительства рекомендации о том, как сократить количество производимого смога. Это необходимо, так как к следующему году Пекин хочет уменьшить загрязненность воздуха на 25%.

IBM запускает программу по аналитике воздуха и в других городах. Скоро она появится в Йоханнесбурге и Нью-Дели.

Технологии IBM Watson применяются в различных сферах — от медицины до индустрии развлечений. Так IBM займется аналитикой рентгеновских снимков и других методов медицинской визуализации, чтобы повысить эффективность работы врачей. Главная цель проекта IBM Watson Health — улучшить качество диагностики по всему миру, используя возможности суперкомпьютера.

Кроме того, недавно компания также заключила договор с Cisco на разработку офисного чатбота на базе Watson. Чатбот будет выполнять рутинные задачи и поиск данных в базах и приложениях.

Параллельно суперкомпьютер занимается аналитикой поп-культурных феноменов, в том числе «Звездных войн», «Властелина колец» и «Гарри Поттера», а также помогает покупателям ориентироваться в многообразии ассортимента Macy’s.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Идеи
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения