Разработаны алгоритмы для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний

Специалисты по машинному обучению Zebra Medical Vision представили два алгоритма, способных предсказывать риск развития сердечно–сосудистых заболеваний у человека, сообщает Intermedicine.

Первый алгоритм оценивает уровень солей и количество жировых бляшек в коронарных артериях. На основе этих данных выводится вероятность инфаркта или инсульта. Второй алгоритм определяет степень ожирения печени по сканам компьютерной томографии. Если жировую дегенерацию печени поймать на раннем этапе, то можно предотвратить цирроз, рак и многие хронические заболевания печени.

Алгоритмы эффективно работают сами по себе, но вместе они обладают еще большей диагностической силой. В компании заявляют, что жировая дегенерация печени в 2-4 раза увеличивает риск образования тромбов, что в дальнейшем ведет к инфарктам.

В России создают устройство для проверки сердца в домашних условиях

«Это очень большой шаг в работе по обеспечению врачей более быстрыми и точными технологиями при их снижающийся цене. Машинное обучение дает нам это: мы учим программы читать снимки, разбираться в анализах и выявлять самое главное, — говорит CEO компании Элад Бенжамин. — Мы верим, что наши разработки помогут рентгенологам работать эффективнее и качественнее».

В ноябре прошлого года Zebra вступила в партнерство с технологическим гигантом Dell Services. В его рамках Dell предлагал аналитические разработки Zebra различным клиникам для мониторинга, диагностики и поддержки в принятии решений. В марте дуэт заявил, что начнет внедрение своих алгоритмов распознавания изображений в работу госпиталей в полную силу.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Анализ крови определяет стадию болезни Альцгеймера с точностью 92%: это поможет подобрать терапию
Наука
ИИ впервые прошел тест Тьюринга: GPT-4.5 обманул людей в 73% случаев
Новости
В Сколково нашли способ увеличить емкость суперконденсаторов для электромобилей
Наука
ИИ ускорил поиск дефектов трубопроводов в 30 раз
Новости
Под пирамидами Гизы нашли «скрытый город», но с учеными согласны не все
Наука
В Земле нашли «червоточину»: что происходит с литосферой
Наука
Появились новые фото угрожающего Земле астероида
Космос
Российский ИТ-рынок замедляется: почему это происходит и что дальше
Новости
«Яндекс» запустил конкурента Google и ChatGPT: чем отличается и как работает
Новости
Трагедию с Xiaomi на автопилоте начали расследовать в Китае
Новости
Посмотрите, как выглядит самый быстрый пассажирский самолет в мире
Новости
Странная форма материи меняет планеты: как она повлияет на Землю
Космос
Новые фотодиоды в 10 раз чувствительнее аналогов: они пригодятся в медицине
Наука
В России создадут региональный совет по дронам: зачем он нужен
Новости
Государство компенсирует бизнесу 20% затрат на роботов: как работает система
Новости
Разработан маршрутизатор для фотонов: он объединит квантовые компьютеры в единую сеть
Наука
ИИ обнаружил два новых гена, которые влияют на риск ишемического инсульта
Наука
Создание изображений в стиле Ghibli привело к рекордной нагрузке на ChatGPT
Новости
Физики МГУ оценили потенциал фотонных процессоров для нейросетей
Новости
Телескоп НАСА для изучения ранней Вселенной сделал первые снимки
Космос