Кейсы

Курсы за $2400 сделают программиста инженером беспилотных авто

Далее

Площадка онлайн обучения Udacity собрала специалистов по машинному обучению из Mercedes-Benz, Nvidia, Didi и Ottо, чтобы организовать курсы, которые превратят человека с базовыми навыками программирования в инженера алгоритмов глубокого обучения.

Большинство крупнейших автопроизводителей и технологических компаний, таких как Google или Tesla, давно участвуют в гонке автопилотов. Uber запускает роботакси в Питтсбурге. Компания Маска представила умный автопилот, который отреагирует даже на появление НЛО. Otto превращает по одной обычной фуре в беспилотник еженедельно. Разработки идут полным ходом и индустрии все больше нужны свежие мозги.

Boston Global Consulting прогнозирует, что рынок автономного вождения достигнет $42 миллиардов и даст 100 000 новых рабочих мест к 2025 году.

Свой новй проект президент Udacity Себастьян Трон начинает с 250 мест: «Даже если в один день число проходящих наш курс достигнет 50 000, я не вижу никаких проблем, чтобы успешно трудоустроить их».

«Необходимость в хороших инженерах глубокого машинного обучения в скором времени будет просто огромной», — говорит преподаватель Стэнфорда и ученый Ричард Сочер. «Будет идти настоящая война за таланты», — подтверждает его слова Аксель Герн, глава программы автономного вождения в североамериканском отделении Mercedes-Benz.

«Глубокое обучение — ответ на все проблемы беспилотников»

В Udacity заявляют, что более 30 000 человек проявили интерес к программе. И вот почему. Стартовые зарплаты подобных инженеров варьируются между $66 800 и $210 000 в год, а площадка гарантирует самым успешным выпускникам трудоустройство в компании-партнеры.

Чтобы попасть на программу, помимо двух с половиной тысяч долларов, от кандидатов требуется твердое знание Python, C++ или другого языка программирования. Также необходимо продемонстрировать высокий уровень знаний алгебры, статистики и математического анализа.

Чего ждать от детей, растущих в окружении мыслящих машин

Курс представляет собой 3 двенадцатинедельных блока. Студенты будут двигаться в собственном темпе обучения, но должны тратить не менее 10 часов в неделю на работу над курсовым проектом — разработкой самоуправляющегося автомобиля. Обучающимся предстоит научить его видеть разделительные полосы, ориентироваться с помощью GPS, строить безопасную траекторию. В качестве финального экзамена — тестовый беспилотный заезд по специальному треку.

Загрузка...