Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Google преодолела технологические проблемы и подключила к нейросети свой сервис переводов Google Translate. Это позволило сразу же сократить количество ошибок в переводах — в паре китайский-английский число неточностей уже уменьшилось на 60%. А все потому, что новая система GNMT воспринимает предложение как единое целое, а не как серию разрозненных слов и словосочетаний.

Алгоритмы и глубокое машинное обучение Google Translate использовал и ранее, но системы были далеки от совершенства и применялись лишь в отдельных случаях — например, для перевода официальных документов. Теперь нейросеть Google Neural Machine Translation (GNMT) стала доступна всем пользователям сервиса, правда пока только при переводе с китайского на английский язык. Этот сегмент пользуется большой популярностью — ежедневно через программу проходят 18 млн переводов.

Со временем Google обещает добавить поддержку всех 10 000 языковых пар, которые на данный момент доступны в Google Translate.

Как отмечают представители Google, нейросеть GNMT работает настолько точно, что теперь машинный перевод практически не отличается от перевода, выполненного профессионалом. Раньше Google Translate переводила отдельные слова и фразы в предложениях, а теперь алгоритм смотрит на текст как на единое целое. В основе системы лежит долгая краткосрочная память (LSTM), которая напоминает по своему принципу работы память у человека. Благодаря LSTM программа может переводить конец предложения и помнить при этом, что было в начале.

Эта технология была известна и раньше, но скорость ее работы оставляла желать лучшего. Google удалось ускорить процесс за счет использования интегральных схем Tensor Processing Unit (TPU), созданных специально для машинного обучения.

GNMT интеллектуально анализирует предложения и делит их на смысловые словарные сегменты. Во многом этот процесс напоминает распознавание изображений по отдельным пикселям.

При переводе с китайского на английский количество ошибок в переводе сократилось на 60%, и это не предел. В Google отмечают, что в некоторых случаях машинный перевод по точности сопоставим с работой, выполненной человеком. Испытать работу системы можно уже сегодня — достаточно попробовать перевести что-либо с китайского на английский язык.

В блоге Google подчеркивается, что GNMT пока далека от совершенства — она все еще может пропускать слова и неверно переводить имена и редкие термины, а также воспринимать предложения в отрыве от контекста. Тем не менее, разработка Google указывает на очевидные преимущества нейронного перевода перед традиционным машинным.

Нейросети становятся все ближе к пользователям. Недавно приложение SwiftKey на Android стало использовать нейронные сети для большей точности предикативного набора. Система воспринимает слова как часть кода и предлагает наиболее подходящие варианты для его завершения. Нейросети также используются для распознавания изображений лиц по воспоминаниям, определения возраста человека по анализу крови, имитации звуков и речи.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Британские инженеры предлагают питать поезда солнечной энергией
Энергия солнца
Samsung разработала человекоподобного робота Saram
Роботехника
В Лондоне общественный транспорт можно будет вызвать, как такси
Идеи
Майкл Пенс призвал упростить выдачу лицензий на космические запуски
Частный космос
Daimler запустит производство тяжелой электрофуры eActros в 2021 году
Электротранспорт
AT&T назвала города США, в которых сеть 5G появится уже в 2018 году
Переход на 5G
Интернет вещей
ARM интегрировала новый формат SIM-карты сразу в мобильный процессор
Создан терапевтический гель против рака
Борьба с раком
Разработан мемтранзистор — гибрид мемристора и транзистора
Микроэлектроника
Космические планы
Запуск интернет-спутников от SpaceX переносится на неопределенный срок
«Умная» куртка использует ИИ, чтобы регулировать температуру
Одежда будущего
Стартап позволит совершать сделки с криптовалютой в тайне
Блокчейн
Renault построит «умную» энергосистему на острове в Португалии
Тренды
К 2030 треть всей производимой энергии в Европе должна быть чистой
Чистая энергия
Илон Маск покинул совет директоров OpenAI
Кейсы
Борьба со старением
Раскрыт механизм омоложения мозга переливанием крови
Балеарские острова перейдут на возобновляемую энергетику к 2050 году
Тренды
«Чистые» источники обеспечат 75% энергии в Южной Австралии к 2025 году
Тренды
«Мы должны прекратить притворяться, что ИИ не лишит людей работы»
Искусственный интеллект
Ученые впервые зарядили смартфон лазером с расстояния 4 метра
Беспроводная зарядка
Nokia запускает платформу для умных городов и IoT
Умный город
Городские фермы могут приносить до $160 млрд ежегодно
Города будущего
Исследователи объединили AR, 3D-печать и робототехнику
Тренды
Испанский стартап представил бумажные одноразовые батареи
Экологичные технологии
Boston Dynamics показала противостояние человека и робота
Робототехника
Возобновляемая энергетика
Прошел испытания первый в мире воздушный солнечный реактор
Boeing стандартизирует 3D-напечатанные запчасти для самолетов
3D-технологии
GoldX — первая криптовалюта, отвечающая законам шариата
Криптовалюты
Финляндия начнет выдавать стартап-вид на жительство
Тренды
Иранский инженер создал легкий электробайк с дальностью хода 80 км
Транспорт будущего
Google запустила собственный платежный сервис
Кейсы
Глава Банка Англии: «Биткойн не состоялся как валюта»
Криптовалюты
Нанотехнологии
Открыты материалы, которые совершат революцию в электронике
Китай впервые обошел США по объему инвестиций в ИИ-стартапы
Искусственный интеллект
Bigelow Space Operations займется торговлей орбитальными станциями
Частный космос
На продолжительность жизни потомства влияет возраст отцов
Генетика
Электромобили
Tesla Model S обогнала по продажам в Европе BMW 7 и Mercedes S-class
Роботы-террористы и постправда: главные угрозы ИИ
Искусственный интеллект
Toyota в 20 раз удешевила магниты для двигателей электромобилей
Электромобили
Тереза Мэй призывает британскую молодежь идти в техникумы
Образование
Новая электронная «кожа» чувствует прикосновение божьей коровки
Гибкая электроника
«Аналоговые банки и финансовые компании проиграют цифровым»
Мнения
Генетики нашли доказательства того, что люди одомашнили себя сами
Генетика
Falcon Heavy в 15 раз увеличила число доступных для разработки астероидов
Добыча на астероидах
Сооснователь Facebook: «БОД нужно вводить уже сейчас»
Соцпособия будущего
«ИТ-компании должны подготовить сотрудников к эпохе ИИ»
Автоматизация
Микроэлектроника
Samsung выпустила твердотельный накопитель емкостью 30,72 ТБ
Как лазеры и роботы меняют рыбоводческие фермы
Технологии будущего
Stelia напечатала авиационный фюзеляж с эффектом самоупрочнения
3D-технологии