Стартап с помощью ИИ сделает обучение роботов массовым

Патент Kindred описывает следующую систему: оператор надевает на голову дисплей (что-то типа Oculus Rift) и экзокостюм с датчиками, удаленно подключаясь к роботам. Их число может быть сколь угодно большим. Данные с костюма и сенсоров анализируются в облаке и используются для контроля и обучения робо-армии.

Kindred является детищем Джорди Роуз, сооснователя D-wave, компании, лидирующей на рынке квантовых компьютеров и приблизившей квантовую эру. В отличие от конкурентов, она уже предоставляет готовые и работающие квантовые решения. По данным Google, технология D-Wave превосходит традиционный компьютер в 100 миллионов раз.

Помимо патента, данных о проекте не так много: команда почти не общается с прессой, их сайт также не раскрывает тайн, скорее наоборот. В одном из интервью технический директор компании и бывший исследователь D-wave Сьюзан Гилдрет рассказала, что они строят персонализированных роботов, которые, используя машинное обучение, смогут распознавать образы, шаблонные действия и принимать решения.

Технология управления роботами — очередная футуристическая идея Джорди Роуз. В ней он хочет соединить высокотехнологичные экзоскелеты, глубокое обучение и технологии искусственного интеллекта. Согласно тексту патента, не только люди, но даже обезьяны смогут контролировать роботов и быть источником данных для обучения. Для этого разрабатываемый костюм имеет регулировки, чтобы была возможность, сняв с человеческого плеча, без проблем надеть его на животное.

Армия роботов, по планам Kindred, будет состоять из человекоподобных устройств ростом 1,2 метра. Возможно, они будут покрыты чем-то напоминающим человеческую кожу. Роботов оснастят кучей сенсоров, камерой, передающей видео высокого разрешения оператору, GPS, счетчиком Гейгера и кучей других полезных приборов — все ограничивается лишь фантазией разработчиков и сферой применения роботов будущего.

С ней, кстати, создатели еще не определились. По их словам, роботы смогут выполнять совершенно разные функции. Например наливать кофе, развлекать людей танцами, сниматься в кино, выполнять задачи на заводе, совершенствоваться и обучаться.

Обучение — одна из самых важных и интересных частей проекта. Большое количество данных, получаемых с сенсоров и датчиков костюма, планируется скармливать алгоритмам глубокого обучения, чтобы сделать роботов автономными. По окончанию обучения, поведение роботов должно стать максимально похожим на поведение оператора. В перспективе, обучившись, машины должны существовать полностью самостоятельно, пишет IEEE Spectrum.

В итоге у человечества появится повод еще раз задуматься, не захватят ли роботы очередную порцию рабочих мест, и не роем ли мы сами себе могилу, добровольно обучая того, кто, возможно, придет нам на смену. Недавно «Хайтек» писал о том, что роботы могут сместить более 800 тысяч складских рабочих в США. Хирурги, почтальоны, моряки — все больше людей разных профессий ощущают холодное дыхание машин за спиной.