Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

В 2016 году большинство ИТ-компаний делали ставку не на продукты массового спроса, а на разработку ИИ-систем. Ведь именно искусственный интеллект в ближайшей перспективе обещает принести самые большие дивиденды.

За исключением очков Spectacles от Snapchat, в этом году на рынок не вышло ни одного по-настоящему революционного продукта. Некоторые эксперты даже стали пророчить гаджетам скорую смерть. Однако компании не тратят время впустую — они создают базу для будущих серьезных проектов. И основой этих проектов станет искусственный интеллект.

Своими планами и разработками в области ИИ в этом году делились почти все ИТ-лидеры, включая Facebook, Microsoft, Google и Amazon. Только за последние несколько недель Google выложила в открытом доступе часть разработок стартапа DeepMind и других ИИ-инструментов. Facebook выпустила серию видеороликов с понятным и простым объяснением того, как работает искусственный интеллект. Microsoft выпустила большой набор данных об обучении виртуальных помощников, таких как Siri и Cortana, а глава компании Сатья Наделла не скрывает, что цель компании — это демократизация ИИ. Amazon недавно запустила сервис Amazon Lex для разработчиков, который позволяет внедрять виртуальных ассистентов в приложения.

Очевидно, что искусственный интеллект сейчас находится на пике моды, но все же такое резкое смещение фокуса кажется необычным. Особенно если учесть, что для большинства ИИ — это нечто абстрактное и непонятное. Его нельзя потрогать, надеть и даже купить.

Повальное увлечение ИИ обусловлено двумя причинами. Первая — это «вербовка». Глава подразделения по изучению практического применения машинного обучения Facebook Хоакин Кандела отметил в интервью Business Insider, что в мире не хватает экспертов по машинному обучению.

Компании из Кремниевой долины ожесточенно борются за лучших программистов, а экспертов по ИИ постоянно переманивают из одной компании в другую — настолько они популярны. Эта волна должна привлечь не столько потребителей, сколько разработчиков. Пока что ИИ воспринимают как нечто волшебное и совершенно непостижимое. В интересах Facebook, Google и других поменять это мнение. Ведь по сути искусственный интеллект — это прикладная математика и статистика.

Как заключает Business Insider, если вам нужна работа через несколько лет, потратьте время на изучение программирования, статистики и ИИ-кодов, которые Microsoft, Facebook, Google и другие компании так активно публикуют в последнее время.

Другая причина интереса к ИИ — это «облачные войны» между Amazon, Microsoft и Google. Чтобы стать лидером в сфере облачных технологий необходима поддержка разработчиков. Создавать облачные продукты сегодня не так уж сложно, а конкуренция высока. В этих условиях компании стараются превзойти друг друга и создать самое лучшее в мире ПО. Иными словами, активные разработки ИИ — это всего лишь дальновидность, которая со временем принесет ИТ-гигантам большие дивиденды.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения