ИИ учится быстро считать количество людей в толпе

Технологии для подсчета количества людей в толпе пока не дают точного результата, но с развитием искусственного интеллекта ситуация может измениться, пишет Spectrum. Подобные технологии особенно актуальны для применения во время массовых мероприятий. Самые недавние примеры — инаугурация Дональда Трампа и антитрамповский марш женщин в Вашингтоне. Технологические и объективные методы оценки количества участников смогли бы решить многие вопросы.

Впервые о том, как ИИ может применяться для подсчета людей, продемонстрировали в 2013 году в Университете центральной Флориды. Исследователи показали, как компьютерная программа на основе машинного обучения быстро оценивает численность толпы. Однако, инструменты, которые используются при этом, требуют доработок для получения более точного результата — сейчас погрешность составляет около 30%.

Ученые работают в этом направлении. К примеру, в том же флоридском университете они делят изображение толпы на сегменты, чтобы компьютерное зрение анализировало каждый из них в отдельности, а не все вместе. Кроме того, они работают над применением таких методов ИИ, как глубокое обучение, чтобы усовершенствовать компьютерное зрение.

Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются исследователи, является необходимость получения качественных снимков толпы под прямым углом — к примеру, с дрона. К тому же, для искусственного интеллекта требуется много обучающих данных.

Несмотря на трудности, ИИ уже начинает применяться для оценки численности участников того или иного события. В Саудовской Аравии чиновники лицензировали программное обеспечение, предназначенное для подсчета числа паломников, совершающих хадж. Катар планирует использовать подобные технологии на Чемпионате мира по футболу 2022 года.

Кроме оценки количества людей в толпе, не менее важным для массовых мероприятий становится прогнозирование поведения толпы. Разработками в этой сфере занимаются в ИТМО, Томском политехническом университете и в Стэнфорде.