Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Статистика

Ученые нейроэкономической лаборатории МТИ вместе с коллегами из Принстона опровергли мнение о том, что большинство всегда право — они создали алгоритм, который помогает найти правильные ответы среди мнений группы людей, большинство из которых ошибается.

Новый метод получил название «на удивление популярный». Суть его проста: задавая людям вопрос, ученые спрашивают две вещи: какой ответ правильный и какой ответ будет самым популярным. Разброс между этими двумя вариантами и будет указывать на искомый ответ. «В ситуациях, когда толпа обладает достаточной информацией, чтобы определить правильный ответ на вопрос, этот ответ будет тем, который наиболее отличается от ожиданий», — говорит соавтор работы профессор Дражен Прелек.

Например, группу людей спрашивали, является ли Филадельфия столицей штата Пенсильвания. Они должны были ответить на этот вопрос и предсказать, насколько распространен будет ответ «да». На самом деле, столица штата Пенсильвания Гаррисберг. Но большинство людей были уверены, что это Филадельфия, потому что это «большой, исторически важный город». Более того, люди, которые ошибались, чаще других считали, что большинство ответит так же. Между тем, некоторое число респондентов знало, что правильный ответ — Гаррисберг. Однако, большая их часть также полагала, что большинство ошибется и назовет Филадельфию.

Это значит, что ответы на два вопроса разделились. Почти каждый ожидал, что другие ответят на них «да». Но реальный процент тех, кто ответил «да», был значительно ниже ожиданий. Поэтому ответ «нет» стал «на удивление популярным», потому что он отличался от ожиданий большинства. И он же является правильным ответом.

Работа основана на теоретических и эмпирических исследованиях. Ученые сперва вывели результат с помощью математики, а потом проверили его на практике, проведя опросы по разным темам, от столиц штатов до медицинских диагнозов и цен на произведения искусства на аукционах.

Результат показал, что алгоритм сокращает ошибку на 21,3% по сравнению с простым большинством голосов, и на 24,2% по сравнению с оценкой базовой уверенности (опрос, в котором респонденты указывают, насколько они уверены в ответе).

На самом деле, принцип «на удивление популярного» ответа говорит не о «мудрости толпы», а о мудрости хорошо информированной подгруппы в толпе. И эти люди — если они обладают верной информацией и правильным чувством настроений публики — имеют решающее значение, пишет EurekAlert. «Это знание может быть использовано для поиска правды, даже когда традиционные методы голосования подводят», — пишут исследователи.

Действия, а не мнения толпы научились прогнозировать российские ученые. В ИТМО разработали систему, которая моделирует варианты развития событий в местах массового скопления народа. К примеру, на стадионе во время футбольного матча или в период паломничества к святым местам.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Тренды
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Идеи
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн