Найти хороших специалистов на конкурентном рынке высоких технологий нелегко. HR-менеджеры могут потратить на это много дней, используя устаревшие и не очень эффективные инструменты поиска сотрудников. Нью-Йоркский стартап Untapt хочет изменить ситуацию. Untapt появился в начале 2015 года и ориентирован на подбор сотрудников в сфере финтеха. Цель проекта — сделать поиск кандидатов более эффективным, чем традиционный анализ резюме и сопроводительных писем, пишет FastCompany.
Программа работает с большим и разрозненным набором данных. А потому, по словам Эда Доннера — одного из основателей и генерального директора стартапа — эта задача идеально подходит для искусственного интеллекта и машинного обучения. Алгоритм постоянно обучается, и может заметить те резюме, которые упустит рекрутер-человек.
К примеру, если компания ищет разработчиков с большим опытом по функциональному программированию, инструмент Untapt отберет тех, у кого есть опыт работы с определенными языками программирования. В перспективе искусственный интеллект должен научиться помогать рекрутерам и в процессе проведения собеседований. Тогда соискатель не сможет просто угадать правильные ответы, чтобы получить работу.
Швеция отказалась от 6-часового рабочего дня
Кейсы
Искусственный интеллект, основанный на анализе больших данных, успешно внедряется в такие отрасли, как юриспруденция, финансы, управление человеческими ресурсами, медицина. Эта тенденция обещает большие перспективы, но, вместе с тем, пугает людей — они начинают задаваться вопросом, смогут ли роботы отобрать у человека работу.