Мнения

Исследование: 60% компаний применяют машинное обучение

Далее

В недавнем совместном исследовании MIT Technology Review и Google Cloud эксперты пришли к выводу, что 60% компаний так или иначе использует в своем бизнесе машинное обучение. Причем некоторые компании утверждают, что инвестиции в разработку алгоритмов уже окупаются.

С момента появления больших данных шумиха вокруг технологии машинного обучения только усиливается. Руководство предприятий начинает видеть в ней полезный инструмент прогнозирования, обещающий реальные преимущества и возврат инвестиций.

В исследовании принимали участие специалисты по вопросам бизнес-стратегий, представители компаний, планирующих в ближайшие месяцы или годы применять машинное обучение и те, кто таких планов не имеет. Основные выводы доклада оказались такими:

  • Машинное обучение — это реальность. Большинство респондентов (60%) уже применяет эту технологию, и почти треть считает, что в их компаниях она перешла от стадии молодой инновации к зрелости.

Робот-креативный директор представил свой первый рекламный ролик

  • Машинное обучение дает конкурентное преимущество. В этом ключевое значение данной технологии для бизнеса, и 26% тех, кто применяет ее, уже достигли своей цели.
  • Организации инвестирую в машинное обучение. Среди тех, кто уже использует эту технологию, 26% сообщили, что более 15% бюджета их компаний на ИТ направлено на машинное обучение.
  • Ранние последователи получают наибольшую выгоду. 45% респондентов сообщили, что добились своей цели: расширили анализ данных и его глубину. Вдобавок, более половины новых и опытных пользователей сообщают, что их усилия привели к ощутимому возврату инвестиций.
  • Машинное обучение применяется для широкого спектра проектов. Самые распространенные из них — распознавание изображений, классификация и разметка (47%); анализ эмоций и поведения (47%); классификация текстов и добыча данных (47%); обработка данных на естественном языке (45%).

С полным текстом доклада можно ознакомиться по ссылке, сообщает MIT Technology Review.

Цифровые фермы повышают урожай в сотню раз

Один из бывших менеджеров Google Дуглас Мерилл создал платформу машинного обучения ZAML, которая проводит оценку кредитоспособности человека по его поведению в сети. Таким образом, банки смогут понять, кому и под какие проценты выдавать ссуду, даже если у клиента нет еще кредитной истории.

Загрузка...