Разработанный учеными Университета Карнеги-Меллон алгоритм Lengpudashi обыграл команду из шести человек в безлимитный техасский холдем. Ежедневно в течение 10 часов ИИ играл с людьми. Команда играла по принципу одна рука — две карты, а всего к концу турнира будет совершено около 36 000 раздач. За день до завершения турнира бот собрал $646 000 фишек. К концу серии игр сумма фишек достигла $800 000.
Команду Team Dragons возглавлял Алан Ду — венчурный капиталист и обладатель золотого браслета WSOP 2016 года по безлимитному холдему. Как сообщает Bloomberg, перед игрой с Lengpudashi Ду позвал в команду не только профессиональных игроков в покер, но и инженеров, экспертов по компьютерным науками и инвесторов. Однако предсказать действия алгоритма им не удалось.
Это не первая победа алгоритма. В январе старая версия Lengpudashi, бот Libratus обыграл в безлимитный техасский холдем четырех профессиональных игроков в покер на турнире Brains vs Artificial Intelligence. Программа выиграла у людей фишки на виртуальную сумму $1 766 250.
Ученые создали алгоритм для игры в покер, чтобы проанализировать работу искусственного интеллекта в непривычных условиях. В отличие от шахмат или го, в покере не все компоненты игры находятся в поле зрения игрока. Наличие неизвестных переменных позволяет игрокам делать ставки, блефовать и скидывать карты, не зная точный расклад соперников. Но, как оказалось, ИИ способен быстро освоить эту науку, причем обучается алгоритм не на примере игроков, а на основе теории игр. Lengpudashi обыгрывал соперников за счет своего знания правил игры, а не за счет изучения игровых прецедентов.
По словам разработчика алгоритма Ноама Брауна, системы, аналогичные Lengpudashi, становятся все доступнее. Вычислительная мощность, которой хватило для выигрыша, Браун оценивает в $20 000. «Это на удивление доступная цена. Через 5 лет технология появится и на смартфонах», — цитирует прогнозы Брауна Bloomberg.
Hyperloop One представила план развития сети в США
Идеи
Год назад ИИ впервые одержал победу над действующим чемпионом по игре в го Ли Седолем. Ранее стало известно, что усовершенствованный алгоритм одержал 60 побед на двух китайских онлайн-платформах с настольными играми FoxGo и Tygem, и лишь одна игра закончилась ничьей.