Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мнения

Принимая решения, люди полагаются на свои эмоции, амбиции и эгоизм. Искусственный интеллект лишен этих недостатков, что делает его идеальным управленцем, считает колумнист WIRED Джошуа Дэвис. Алгоритмы работают с большими массивами данных и учатся на своих ошибках, тогда как большинство президентов-людей на это не способны. Единственный недостаток ИИ-президента — это невозможность устраивать эффектные правительственные приемы.

Дэвис приводит в пример робомобили, которые в последние годы вызывают все большее доверие у потребителей. Водители Tesla Model S с радостью передают бразды управления машиной автопилоту, а автопроизводители разрабатывают автомобили без руля. Через десять лет тысячи людей будут доверять свою транспортировку и безопасность беспилотникам. Продуктивность повысится, а риск аварии сократится. Ведь, как доказывает статистика ДТП, люди плохо справляются с вождением.

Не слишком удачно у человечества обстоят дела и с государственным управлением. Люди во власти слишком часто принимают решения в угоду своему эго, а не общему благу. А общество выбирает лидеров по их внешности и манере говорить, а не по предлагаемому ими политическому курсу.

ИИ-президент решил бы проблему управления страной, как задачку, и нашел бы способ сделать людей счастливыми без нарушения гражданских прав.

В США люди голосовали бы за демократический или республиканский компьютерный алгоритм с досконально продуманной политической программой. Выбирали бы не человека, а список обещаний.

Дэвис признает, что алгоритму пришлось бы непросто. Ведь часто президентам приходится быстро принимать решения и действовать в незнакомой ситуации, продумывая несколько ходов наперед. Впрочем, отмечает журналист, последние разработки в области ИИ доказывают, что алгоритмы на такое способны. За последний год ИИ от Google одержал победу в 60 играх в го против лучших игроков со всего мира. А го намного сложнее шахмат — возможное число игровых комбинаций превосходит число атомов во вселенной. И все-таки алгоритм смог принимать сложные решения, строить стратегию, рисковать и действовать в непредсказуемых условиях.

«Представьте, если бы президентом в 2003 году был ИИ. Программа проанализировала отчеты о Саддаме Хусейне за несколько десятилетий, изучила бы сведения об оружии массового поражения и пришла бы к выводу, что вторгаться в Ирак — глупая затея, которая не способствует распространению демократии. То же касается и Вьетнама», — пишет Дэвис.

Алгоритмы на основе нейросетей научились обрабатывать массивы информации и учиться на своих ошибках — два качества, которых так не хватает современным политикам. Люди вообще не приспособлены к цифровой эпохе, считает колумнист. «Большинство из нас даже со входящими в своей электронной почте не управляется, что уж говорить о потоке данных от госорганов, управлении армией и экономикой».

Автор статьи уверен, что не за горами то время, когда ИИ можно будет оснастить не только знаниями, но и набором взглядов и ценностей, отражающих меняющийся мир. А значит, со временем машины научатся принимать решения лучше политиков.

И все же алгоритмы не лишены недостатков. Они подвержены предубеждениям и несут философские и культурные надстройки своих создателей. ИИ в статусе президента придется искать пути повышения всеобщего благоденствия без нарушения законов и при минимальных рисках. Ему придется преодолеть свои предрассудки ради всеобщего счастья.

С другой стороны, ИИ-президента могут взломать, или он станет принимать негуманные решения ради абстрактной пользы. Например, из-за угрозы глобального потепления решит убить миллионы людей, чтобы уменьшить число выбросов CO2. Решения ИИ также всегда будут для нас загадкой. Впрочем, то же можно сказать и о президенте-человеке.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Тренды
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Тренды
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Идеи
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды