Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мнения

Принимая решения, люди полагаются на свои эмоции, амбиции и эгоизм. Искусственный интеллект лишен этих недостатков, что делает его идеальным управленцем, считает колумнист WIRED Джошуа Дэвис. Алгоритмы работают с большими массивами данных и учатся на своих ошибках, тогда как большинство президентов-людей на это не способны. Единственный недостаток ИИ-президента — это невозможность устраивать эффектные правительственные приемы.

Дэвис приводит в пример робомобили, которые в последние годы вызывают все большее доверие у потребителей. Водители Tesla Model S с радостью передают бразды управления машиной автопилоту, а автопроизводители разрабатывают автомобили без руля. Через десять лет тысячи людей будут доверять свою транспортировку и безопасность беспилотникам. Продуктивность повысится, а риск аварии сократится. Ведь, как доказывает статистика ДТП, люди плохо справляются с вождением.

Не слишком удачно у человечества обстоят дела и с государственным управлением. Люди во власти слишком часто принимают решения в угоду своему эго, а не общему благу. А общество выбирает лидеров по их внешности и манере говорить, а не по предлагаемому ими политическому курсу.

ИИ-президент решил бы проблему управления страной, как задачку, и нашел бы способ сделать людей счастливыми без нарушения гражданских прав.

В США люди голосовали бы за демократический или республиканский компьютерный алгоритм с досконально продуманной политической программой. Выбирали бы не человека, а список обещаний.

Дэвис признает, что алгоритму пришлось бы непросто. Ведь часто президентам приходится быстро принимать решения и действовать в незнакомой ситуации, продумывая несколько ходов наперед. Впрочем, отмечает журналист, последние разработки в области ИИ доказывают, что алгоритмы на такое способны. За последний год ИИ от Google одержал победу в 60 играх в го против лучших игроков со всего мира. А го намного сложнее шахмат — возможное число игровых комбинаций превосходит число атомов во вселенной. И все-таки алгоритм смог принимать сложные решения, строить стратегию, рисковать и действовать в непредсказуемых условиях.

«Представьте, если бы президентом в 2003 году был ИИ. Программа проанализировала отчеты о Саддаме Хусейне за несколько десятилетий, изучила бы сведения об оружии массового поражения и пришла бы к выводу, что вторгаться в Ирак — глупая затея, которая не способствует распространению демократии. То же касается и Вьетнама», — пишет Дэвис.

Алгоритмы на основе нейросетей научились обрабатывать массивы информации и учиться на своих ошибках — два качества, которых так не хватает современным политикам. Люди вообще не приспособлены к цифровой эпохе, считает колумнист. «Большинство из нас даже со входящими в своей электронной почте не управляется, что уж говорить о потоке данных от госорганов, управлении армией и экономикой».

Автор статьи уверен, что не за горами то время, когда ИИ можно будет оснастить не только знаниями, но и набором взглядов и ценностей, отражающих меняющийся мир. А значит, со временем машины научатся принимать решения лучше политиков.

И все же алгоритмы не лишены недостатков. Они подвержены предубеждениям и несут философские и культурные надстройки своих создателей. ИИ в статусе президента придется искать пути повышения всеобщего благоденствия без нарушения законов и при минимальных рисках. Ему придется преодолеть свои предрассудки ради всеобщего счастья.

С другой стороны, ИИ-президента могут взломать, или он станет принимать негуманные решения ради абстрактной пользы. Например, из-за угрозы глобального потепления решит убить миллионы людей, чтобы уменьшить число выбросов CO2. Решения ИИ также всегда будут для нас загадкой. Впрочем, то же можно сказать и о президенте-человеке.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения