Алгоритм AlphaGo, который обыграл лучших игроков в го, отложит спортивную карьеру. ИИ займется поиском лекарств от тяжелых болезней, сокращением потребления электроэнергии и разработкой новых революционных материалов.
Алгоритм на основе искусственного интеллекта AlphaGo сначала обыграл одного из ведущих игроков мира Ли Седоля, одержал 60 побед на двух китайских онлайн-платформах с настольными играми FoxGo и Tygem, а затем дважды обыграл Кэ Цзе — лучшего в мире игрока в го. Теперь разработчики AlphaGo от DeepMind сосредоточатся на создании передовых алгоритмов, которые должны помочь найти лекарства от тяжелых болезней, сократить потребление электроэнергии и создать новые революционные материалы, пишет Engadget.
Перед этим команда DeepMind выложит статью, в которой расскажет, как готовила AlphaGo к играм с Кэ Цзе. Они также разработают систему, которая будет показывать, как бы алгоритм отреагировал на тот или иной ход игрока. Статья с описанием подготовки AlphaGo появится до конца этого года, в ней также будут ссылки на видео 50 тренировочных игр. Первые 10 игр уже можно посмотреть на сайте.
![](https://hightech.fm/wp-content/uploads/2018/10/28113.jpg)
Google учит ИИ создавать более мощный ИИ
Идеи
Несмотря на впечатляющие победы AlphaGo, некоторые эксперты полагают, что он — еще не искусственный интеллект. Одной из ключевых особенностей полноценного ИИ является то, что он осознает мир вокруг себя и вырабатывает собственное суждение обо всем, что его окружает. Без этого мы получаем нынешние программы с ИИ, в которых всякое суждение вложено создателем приложения. ИИ не понимает, что происходит, и обладает узким кругозором.