Алгоритм AlphaGo, который обыграл лучших игроков в го, отложит спортивную карьеру. ИИ займется поиском лекарств от тяжелых болезней, сокращением потребления электроэнергии и разработкой новых революционных материалов.
Алгоритм на основе искусственного интеллекта AlphaGo сначала обыграл одного из ведущих игроков мира Ли Седоля, одержал 60 побед на двух китайских онлайн-платформах с настольными играми FoxGo и Tygem, а затем дважды обыграл Кэ Цзе — лучшего в мире игрока в го. Теперь разработчики AlphaGo от DeepMind сосредоточатся на создании передовых алгоритмов, которые должны помочь найти лекарства от тяжелых болезней, сократить потребление электроэнергии и создать новые революционные материалы, пишет Engadget.
Перед этим команда DeepMind выложит статью, в которой расскажет, как готовила AlphaGo к играм с Кэ Цзе. Они также разработают систему, которая будет показывать, как бы алгоритм отреагировал на тот или иной ход игрока. Статья с описанием подготовки AlphaGo появится до конца этого года, в ней также будут ссылки на видео 50 тренировочных игр. Первые 10 игр уже можно посмотреть на сайте.
Google учит ИИ создавать более мощный ИИ
Идеи
Несмотря на впечатляющие победы AlphaGo, некоторые эксперты полагают, что он — еще не искусственный интеллект. Одной из ключевых особенностей полноценного ИИ является то, что он осознает мир вокруг себя и вырабатывает собственное суждение обо всем, что его окружает. Без этого мы получаем нынешние программы с ИИ, в которых всякое суждение вложено создателем приложения. ИИ не понимает, что происходит, и обладает узким кругозором.